ai学习笔记

一、人工智能是什么？可以做什么？

人工智能(Artificial Intelligence):?

👉主要是指在各类机器载体（手机、电脑、交通工具、机器人、机械设备等）上模拟并拥有类似生物/超越生物的智能（感知、学习、推理、交流等）。

👉人工智能初期属于计算机科学的分支，研究领域涉及计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音处理等，同时又与多个学科紧密相关，包括自动控制、电子技术、数学、心理学、语言学、哲学等。

人工智能的技术发展路线：

人工智能典型算法历经萌芽期、稳定爬升期和成熟期三个发展阶段

👉人工智能典型算法的发展阶段，将近年来出现GPT-3模型、ViT模型、BERT模型等划分至技术【萌芽阶段】

👉将具有一定技术沉淀但仍需持续迭代的卷积神经网络、长短期记忆神经网络、循环神经网络等划分至技术【稳定爬升阶段】

?产业发展驱动因素：数据、算力、算法

?数据层面：近年来全球数据规模持续增长，IDC预计到2025年全球数据量将达到175ZB

?算法层面：伴随技术的不断发展，机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识图谱等AI核心技术相关算法持续迭代优化。

?算力层面：1971年芯片算力从0.06MIPS快速增长15.8TOPS以上

?好了，看到这里，想问大家一个问题：大家觉得驱动人工智能发展的因素【还有】哪些呢？

产业发展驱动因素：人工智能产业政策

具体而言，美国加拿大人工智能研发方面的投资👉欧盟致力于推进新的人工智能立法提案👉英国打造世界人工智能创新中心👉日本则强化人工智能应用，加快数字化转型👉韩国加强人工智能战略引领，助力本国经济复苏👉新加坡为人工智能研究追加投资，推进政府的数字化转型?中国则更加注重推动人工智能与传统产业融合。

产业发展驱动因素：人工智能人才规模

二、人工智能这个工具的使用原理入门

三、人工智能应用大类中【文本生成算法模型】的复现详解