每日OJ题_算法_滑动窗口⑤_力扣904水果成篮

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力扣904. 水果成篮

解析及代码1（使用容器）

解析及代码2（开数组）

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力扣904. 水果成篮

904. 水果成篮 - 力扣（LeetCode）

难度 中等

你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组?fruits?表示，其中?fruits[i]?是第?i?棵树上的水果?种类?。

你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：

• 你只有?两个?篮子，并且每个篮子只能装?单一类型?的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
• 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从?每棵?树（包括开始采摘的树）上?恰好摘一个水果?。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
• 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组?fruits?，返回你可以收集的水果的?最大?数目。

示例 1：

输入：fruits = [1,2,1]
输出：3
解释：可以采摘全部 3 棵树。

示例 2：

输入：fruits = [0,1,2,2]
输出：3
解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

示例 3：

输入：fruits = [1,2,3,2,2]
输出：4
解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。

示例 4：

输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出：5
解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

提示：

• 1 <= fruits.length <= 10^5
• 0 <= fruits[i] < fruits.length

class Solution {
public:
    int totalFruit(vector<int>& fruits) {

    }
};

解析及代码1（使用容器）

研究的对象是?段连续的区间，可以使用「滑动窗口」思想来解决问题。

让滑动窗口满足：窗口内水果的种类只有两种。

做法：右端水果进入窗口的时候，用哈希表统计这个水果的频次。这个水果进来后，判断哈希表的大小：

如果大小超过2：说明窗口内水果种类超过了两种。那么就从左侧开始依次将水果划出窗口，直到哈希表的大小小于等于2，然后更新结果
如果没有超过2：说明当前窗口内水果的种类不超过两种，直接更新结果 ret

class Solution {
public:
    int totalFruit(vector<int>& fruits) {
        unordered_map<int, int> hash;
        int ret = 0, left = 0, right = 0;
        while(right < fruits.size())
        {
            hash[fruits[right]]++; // 进窗口
            while(hash.size() > 2) // 判断
            {
                hash[fruits[left]]--; // 出窗口
                if(hash[fruits[left]] == 0)
                {
                    hash.erase(fruits[left]);
                }
                ++left;
            }
            ret = max(ret, right - left + 1);
            ++right;
        }
        return ret;
    }
};

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解析及代码2（开数组）

可以看到上面的代码的通过效率还是很差的，因为容器的删除耗了时间，注意到这题的范围，此时就可以开一个数组来代替容器：

class Solution {
public:
    int totalFruit(vector<int>& fruits) {
        // unordered_map<int, int> hash;
        int hash[100001] = { 0 }, kinds = 0; // 有数据范围->数组代替容器->提高效率
        int ret = 0, left = 0, right = 0;
        while(right < fruits.size())
        {
            if(hash[fruits[right]] == 0) // 维护数组水果种类
            {
                ++kinds; 
            }
            hash[fruits[right]]++; // 进窗口
            // while(hash.size() > 2) // 判断
            while(kinds > 2) // 判断
            {
                hash[fruits[left]]--; // 出窗口
                if(hash[fruits[left]] == 0)
                {
                    // hash.erase(fruits[left]);
                    --kinds;
                }
                ++left;
            }
            ret = max(ret, right - left + 1);
            ++right;
        }
        return ret;
    }
};

此时效率就会提高一些。