Python并发与多线程:祥细的说一下GIL线程锁

发布时间:2024年01月20日

在Python中,有一个全局解释器锁(Global Interpreter Lock,GIL),它是为了保证在多线程环境下,每个线程都能正确地执行而引入的。

GIL是一个互斥锁,它要求在同一时刻只能有一个线程执行Python字节码。这意味着在任何给定时刻,只有一个线程能够执行Python代码。尽管Python支持多线程,但由于GIL的存在,多线程并不能真正地并行执行。

下面是一个简单的代码示例来演示GIL的作用:

import threading

def count():
    total = 0
    for _ in range(1000000):
        total += 1

def main():
    thread1 = threading.Thread(target=count)
    thread2 = threading.Thread(target=count)

    thread1.start()
    thread2.start()

    thread1.join()
    thread2.join()

    print("Done")

if __name__ == "__main__":
    main()

在上面的示例中,我们创建了两个线程来执行count函数,该函数简单地递增一个变量total的值1000000次。然后,我们启动这两个线程并等待它们完成,最后打印出"Done"。

由于GIL的存在,尽管我们使用了两个线程,但实际上只有一个线程能够执行Python的字节码,而另一个线程则会被阻塞。这导致多线程在Python中无法有效地提升性能。

需要注意的是,GIL只是在CPython解释器中存在。其他一些Python实现,如Jython和IronPython,没有GIL,并且可以在多个线程之间进行真正的并行执行。如果要在Python中实现真正的并行运算,可以考虑使用多进程或使用其他Python实现。

文章来源:https://blog.csdn.net/xukris/article/details/135710989
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。