基于模板匹配算法的手写英文字母识别（MATLAB代码）
手写字母识别是模式识别中的一个重要任务，它可以应用于自动化文档处理、人机交互等领域。在本文中，我们将使用模板匹配算法来实现手写英文字母的识别，并提供相应的MATLAB代码。
模板匹配算法是一种基于相似性度量的图像处理方法，它通过比较待识别图像与预先准备好的模板图像之间的相似度来进行分类。在手写字母识别中，我们将使用一系列包含各个字母的模板图像，并将待识别的字母图像与这些模板进行比较。
首先，我们需要准备一组包含手写字母的模板图像。这些模板图像可以是由专业人士手写或通过字体生成器生成的。每个模板图像应该只包含一个字母，并且尽可能地清晰。模板图像的大小应与待识别的字母图像保持一致。
接下来，我们将使用MATLAB实现模板匹配算法。下面是一个基本的代码示例：
% 加载待识别的字母图像
letterImage = imread('letter.png');
% 定义模板图像的路径和字母标签
templatePath = 'templates/'</