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在最近举办的亚马逊云科技大会上,引人瞩目的消息是Amazon?Q的推出,这是一款专注于生成式AI支持的新型助手。与其他智能助手相比,Amazon?Q助手聚焦在办公场景,具有针对性,旨在提供更为准确和个性化的服务。
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生成式AI聊天应用程序的出现引起了社会各界的广泛关注,同时它也向人们展示了其潜在的可能性。然而,在实际工作中,这些应用程序可能存在一些问题。它们缺乏对组织业务、数据、客户和员工的了解,以及在日常工作中所需的安全和隐私功能。在前不久开展的?亚马逊云科技大会上?亚马逊云科技官方推出了Amazon?Q,旨在帮助客户充分释放生成式AI的潜力,并将安全性纳入助手的基本设计中。
Amazon?Q大幅简化了应用程序的开发和维护,为开发人员提供了快速添加新功能的支持,通过Amazon?CodeCatalyst实现任务自动化,减少了计划、编写代码和测试的复杂性。此外,Amazon?Q?Code?Transformation还通过高效的代码转换功能,大幅缩短了应用程序维护和升级的时间,提高了开发效率,为应用程序的安全性和性能提供了便捷的解决方案。
在此之外,Amazon?Q还通过将生成式AI与企业内部资源整合,为员工提供了全方位的信息支持。企业员工能轻松访问组织信息,解决搜索、分析和报告等挑战。通过身份验证系统确保信息安全和隐私,他们也可以提出详细问题,获取个性化的结果。在日常工作中,Amazon?Q还简化了沟通和任务,支持员工在Jira、Salesforce等常用系统中执行操作。
在Amazon?QuickSight中,Amazon?Q为用户提供了生成式AI驱动的功能,能够帮助构建交互式控制面板、分页报告和嵌入式分析。通过自然语言查询,用户能够更轻松地利用现有数据制定决策、生成数据故事并分享关键见解。Amazon?Q能够秒级创建数据驱动的、视觉上引人入胜的故事,进一步提高了数据的可视化和定制性。同时,通过新的执行摘要和简化问答体验,为用户提供一站式服务,使得用户可以在控制面板中更方便地处理重要事项,提出探索性问题并获得相关答案。
首先进入亚马逊云科技官网完成登录,如果没有账号可以先进行账号注册,登录完之后来到个人控制台,在顶部搜索栏搜索Amazon?Q服务。
来到服务界面,目前提供的是预览版,可以通过右侧第二个功能栏进行预览版体验,同时可以点击创建Amazon?Q应用程序。
Amazon?Q能够根据你的对话内容自动帮你草拟支持案例。它不仅会把开发者最近的聊天记录添加到案例说明里,还在开发者最终确认了案例详细信息并创建了案例后,以开发者选择的联系方式把开发者迅速转接到支持代理那里,还是在同一个聊天窗口里。而且,当开发者在Amazon?Q中创建支持案例时,这个案例还会同步更新到支持中心控制台,并可以在控制台上方便地追踪你通过创建的案例的更新情况。Amazon?Q提供了一个无缝、便捷的问题解决体验。
注:需要注意的是,在和Amazon?Q进行问答的时候,输入的对话应该满足(A-Z?a-z?.?,???!?@?&?:?;?(?)?'?"?-)在这些范围之内,目前暂时支持英文进行对话。
只需说出问题,比如“我需要帮助”或“我有问题”,然后说说具体情况和您已经尝试的解决方法。比如,如果您的实例连接有问题,就简单描述一下,并说说您已经做了些什么。如果Amazon?Q没解决您的问题,别担心,您可以告诉他们原因,然后点击“创建支持案例”联系亚马逊云科技支持人员。这就像在找朋友聊天一样简单,帮助开发者快速获得专业支持。
在聊天面板里,可以发现一个支持案例,尤其是在之前已经和Amazon?Q聊过天的情况下。Amazon?Q会根据之前的对话自动填写案例的相关信息。通过点击"编辑",可以轻松地进行调整。此外,开发者还可以上传一些文件,这些文件可以更清楚地说明你的问题。如果之前没和Amazon?Q聊过,或者它没能完全猜到你的支持问题,别担心,开发者可以手动输入支持案例的信息。整个过程都很方便,目的是让你更轻松地提供问题的详细信息,确保支持团队更好地理解和解决你的问题。
进入创建Amazon?Q应用程序界面,点击创建应用程序
配置分为三步,可以根据开发情况选择相关配置信息
配置数据源成功之后,拿到这些信息之后,可以尝试进行Web端部署Amazon?Q,同时支持开发者预览Web部署
最终部署完成的话,应该如下图所示,可以根据需求进行自定义?Web?体验
除了在Amazon?Q?平台?和?Web端进行部署体验,还可以通过编译器中的插件安装进行体验。作为智能编程助手,Amazon?Q支持在亚马逊云科技上构建应用程序,回答你在编码过程中可能遇到的一般问题,还能帮你生成、更新代码,解释代码的含义,甚至进行代码的重构和优化。简单来说,Amazon?Q就是一个帮你更轻松、更高效地进行软件开发的好帮手,让整个编程过程变得更加简单易懂。通过在插件中心去搜索亚马逊云科技进行安装即可安装完毕进行认证,成功之后便可以在本地编译器中使用AmazonQ服务
当你想要更新代码时,只需将代码发送到Amazon?Q,它就会生成反映你所做更改的新代码。然后,你可以直接将这些更新的代码插入到你正在编辑的文件中。
操作:选中代码->右键选择send?to?Amazon?Q?助手,然后选择对应功能
发送到提示符:将代码发送到Amazon?Q的聊天面板,并提出任何你可能有的问题。
下图显示使用解释功能:以更通俗易懂的方式解释你的代码。
下图显示使用修复功能:帮助你调试和修复代码问题。
下图显示使用重构功能:提高代码的可读性和效率,并进行其他一些改进。
下图显示使用优化功能:增强代码的性能。
下图显示发送到提示符功能:将代码发送到Amazon?Q的聊天面板,并提出任何你可能有的问题。
感兴趣的朋友快体验起来吧!!
学习和体验了Amazon?Q之后,发觉它能为?亚马逊云科技?开发者提供了一种全新的、高效的方式来构建、部署和操作应用程序和工作负载。Amazon?Q的多种访问方式给了我极大的灵活性,无论是通过亚马逊云科技管理控制台、Web部署体验、编译器,都能方便地与助手进行互动。
Amazon?Q的核心功能之一是帮助用户选择最佳的亚马逊云科技服务,比如通过提问找到适合特定工作负载的EC2实例。这种个性化的建议对于提高开发效率和优化资源利用非常关键。
总的来看,Amazon?Q为开发者提供了一个全方位、高效的工具,使其能够更轻松地利用亚马逊云平台,探索新服务、解决问题,并优化其业务流程。它不仅仅是一个技术助手,更是一个能够与开发者深度互动、提供贴心建议的伙伴。
从未来展望来看,随着Amazon?Q不断演进,我们可以预期它将进一步提升生成式AI在不同领域的应用。可能的发展方向包括更强大的自然语言处理、更广泛的数据源整合以及更个性化的用户体验。这将意味着Amazon?Q在帮助用户更好地理解数据、做出智能决策方面将发挥更为重要的作用。亚马逊云科技再次通过Amazon?Q展现了他们在云计算领域的领先地位,为用户提供了一种全新的开发体验。