软信天成：合理利用数据治理工具为企业带来的价值

由于数据消费群体没有看到数据治理的使用价值，企业级数据治理工具常常被忽略。事实上，数据治理费用应被视为企业的一种日常费用，合理利用数据治理工具将为企业产生显著的商业价值。

将智能数据治理系统持续应用到整个机构的业务运作中，必将为企业带来显著的经济汇总效益。

一、用户提出与数据相关的问题

用户可能会问到许多与数据相关的问题，而这些问题将为企业带来潜在成本。智能数据治理工具能够在整个企业范围内对所有与关键数据相关的业务和技术元数据做集成访问。采用这项工具后，机构可大幅度节省与用户所提问题相关的时间、成本，并降低其复杂度。

二、遵从规则

许多机构都需要一个与数据相关的通用功能集合，覆盖到众多互不相同的规则。通过解析由合规性需求推动的与数据相关的一般性问题，我们发现这些问题涉及各种不同的规则。规则不同，问题的重要性以及相关的数据也不同，但是，这些问题也具有一些共性，因此需要一种单一数据治理功能，快速、准确地解决这些问题，节省机构的时间和费用。借助智能数据治理平台，机构可在短时间内产生显著的汇总效益。

三、数据质量转化

许多机构都将数据质量转化方案作为数据驱动的数字化转型的一部分，以提高关键数据资产的质量。质量不佳的数据在企业中流动越深入，企业花销就越大。这种花销可能是修复数据的成本，也可能是使用数据进行决策造成的成本影响。智能数据治理的功能就是在所涉及过程和系统的所有环节对数据质量及其变化过程进行展示。这种洞察水平及其所处语境可以让机构很快了解到数据质量问题正在对业务过程的哪些方面产生影响，从而迅速采取补救措施。

四、以客户为中心

许多机构正在实施以客户为中心的项目并将其作为数据驱动的数字化转型的一部分。在这一过程中，所需数据资产方面的知识对项目的价值交付将产生直接的影响。由于以下原因，利用智能数据治理系统，企业可以提高产品的市场占有率：

• 优质的联系人数据意味着营销产品到达受众的可能性更大

• 易于理解的可信数据源可以被更快捷、方便地访问和使用

• 通过整合数据，更多的数据源形成了一个更大的、可从中提炼洞察力的数据池

• 分析人员对数据更有信心，因此能创造出时效性更强、更可能被接受的产品

• 对数据使用过程的了解使产品优化变得更为快捷、简单