YOLOv7改进：极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测，实现暴力涨点 | 华为诺亚2023

发布时间：2023年12月17日

??????本文属于原创独家改进：极简模块VanillaBlock，以极简主义的设计为理念，网络中仅仅包含最简单的卷积计算，去掉了残差和注意力模块，二次创新引入到YOLOv7中取得了不俗的效果。

极简模块VanillaBlock | 亲测在多个数据集实现涨点；

收录：

YOLOv7高阶自研专栏介绍：

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

???前沿最新计算机顶会复现

??????YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研

??????持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况

1.VanillaNet

论文：https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf

来自华为诺亚、悉尼大学的研究者们提出了一种极简的神经网络模型 VanillaNet，以极简主义的设计为理念，网络中仅仅包含最简单的卷积计算，去掉了残差和注意力

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/133785342
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我的编程经验分享网邮箱：chenni525@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！