Java 应用部署包优化经验分享

背景

最近接手了一个 2018 年的老项目，因为太久远了，功能上的代码不敢乱动，虽然是老项目，但最近一年也在持续加功能，功能不稳定，于是我就进入了救火式改 Bug 的状态。

功能不能妄动，但是这个项目还有一个问题，打包模块打出的全量包部署不起来。拿到这个项目的部署包，400 多兆，网速慢的情况下，下载、上传都得好半天。分析了一下部署包，决定先优化一下，本文记录这个 Java 应用的部署包优化过程。

优化主要是清理 Java 依赖，内容有：

1. 无用依赖
2. 测试相关的依赖
3. 相同 jar 的不同版本
4. 有冲突的 jar
5. 容器自带、但是项目无用的包
6. 第三方组件中的无用文件，如 docs、.cmd 、NOTICES、src 源码等

无用依赖包

项目创建初期的 pom 文件大概是从别的旧项目拷贝过来的，没有做过清理，里面有一些引用包但是工程中没有用到的。比如 ，ftpserver-core、sshd-core，注释掉这些引用后，项目编译能通过，打包后生成的 lib 包中也没有这些模块，说明就是无用的，可以清理掉。

此外，项目初期引 jar 的时候，有必要搞明白引入的包是实现什么功能的，项目是否用得到。如果不确定能否用到，可以只在 maven 父工程的依赖管理中定义，子模块需要的时候再引入。

测试相关的依赖包

maven 项目引入模块时，虽然 scope 设置为 test，但是打包的时候，这些 jar 还是会被加入到第三方依赖 lib 目录下。所以在整理项目部署包的时候，需要手动剔除掉各种测试相关的依赖包。

主要有 junit、自动化测试框架、第三方测试工具类等，搜索出来：

这些都可以清理掉。

相同 jar 的不同版本

部署包中存在一些名称相同、版本号不一样的 jar ，需要手动清理。

比如 netty 的低版本和 netty-all 高版本，如果引用了 netty-all ，就可以清理掉 netty 低版本了，netty-moduleX 开头的低版本=netty-all 高版本，都引入就存在冗余了:

还有 JDK 的 tools 包：

这些都是磁盘蛀虫，项目部署包中没有，而且两个文件都是一样的只是版本不同。 JDK 中已经有了，如果真的要用，用 JDK/jre/ext 下的就可以了。

有冲突的包

Java 框架发展过程中，有一些相互冲突的包，是不应该同时引入的。同时引入，而且能正常运行，只能说是幸运。

比如，servlet-api-2.5.jar 和 javax.servlet-api-3.1.0.jar。servlet-api-2.5.jar 这个版本，可以直接清理掉。

容器引用但是项目完全无用的包

比如项目没有用到 websocket 功能，但是使用的容器自带了这些包：

清理掉，积少成多，能少则少！

多模块公共 jar 共享

这个项目组件比较少，一个后台、一个前端，但是两个模块有公共的 jar ，梳理出来后，公共包有几十兆。而项目源码包也两个模块共同的包，每次发布补丁的时候都要同时更新两个组件的依赖。

所以，彻底的优化方案是，对项目模块的 jar 进行分类，按当前工程分为四个 jar 包目录：

1. commonLib：所有模块公共引用的包
2. moduleALib：模块 A 引用的包
3. moduleBLib：模块 B 引用的包
4. dynamicLib：应用中支持动态上传的包

计算模块 A 和模块 B 公共依赖的方法，用 Shell 脚本就可以完成：

进入 moduleA 全量包目录，ll|grep -v 总量|awk '{print $NF}' > /home/alib.log
进入 moduleB 全量包目录，ll|grep -v 总量|awk '{print $NF}' > /home/blib.log
file1="/home/alib.log" #第一个文件名
file2="/home/blib2.log" #第二个文件名
#通过comm命令获取公共行 
common_lines=$(comm -12 <(sort "$file1") <(sort "$file2")) 
echo "$common_lines" > /home/commlib.log

计算出公共包后，就可以将模块 A、B 全量包中的公共文件移除到公共目录了

进入 moduleA 全量包目录，cat /home/commlib.log |xargs -I file mv file /home/commonlib
进入 moduleB 全量包目录，cat /home/commlib.log |xargs -I file mv file /home/commonlib

这样就得到了整个应用的最终依赖包：

整个应用的依赖包放在一起集中管理，目录清晰，更新方便。目录结构规划好之后了，就需要优化启动脚本了，应用通过 -cp 参数将依赖包目录下所有的 jar 文件拼接起来、然后启动的，很多 Java 工程都是用这个方式启动的，比如 Kafka、IDEA 启动某个主类。

这种设置 Java 类路径的方法，有一个大问题，就是如果依赖包过多时，进程的启动命令会拼接的很长，比如上面这个，一屏都看不到这个进程的全貌。

有三种方法可以改善这个问题：

1. -cp 拼接路径可以用通配符：-cp /xx/lib/*:/lib/* 。
2. -Djava.ext.dirs：这是普通 Java 应用的参数。
3. -Dloader.path：SpringBoot 引用的启动参数。

这个工程是原生的 SpringMVC 项目，尝试了第二种方法，但是找不到主类，最终选择了第一种方法。

修改应用中组件 A、B 的启动脚本，将拼接 -cp 参数的部分直接改为当前应用部署包中 lib 目录：

模块 A 的启动脚本中拼接依赖的地方 moduleALib = moduleALib+commonLib
CLASSPATH=${APP_HOME}/lib/commonLib/*:${APP_HOME}/lib/moduleALib/*
同理修改模块 B 的启动脚本。

第三方组件的无关文件

最后一点可以优化的是第三方组件中的无关文件了，部署包中显然用不上。
主要有：

1. docs ：组件说明文档。
2. src ：源码。
3. LICENCES 文件。
4. NOTICES 文件。
5. cmd 启动脚本，目标是 Linux ，显然用不到 cmd 脚本。
6. tools ，一些用来调试的工具。

启示录

经过这一些列的操作后，部署包从 400 多兆减少到了 178M，使用精简之后的部署包运行时，如果启动失败，再排查缺什么 jar ，就加上。还是比较顺利的，5轮报错后，程序就正常启动了。没有表面的错误，其他功能有没有影响，还需要继续观察。

最后一步，以精简之后的目录结构调整打包脚本，保证项目源码打出的全量包是可用的，顺手写一个补丁包打包模块。这极大方便了部署包的准备工作，按之前的流程，要拿到第一版的部署包，将项目打包出来的 6个 jar ，逐个替换部署包对应目录的文件。让工程的打包模块真正能打包，能极大减少人工操作。

部署包优化其实是个费力不讨好的事情，中途搞一半有点弄不下去了，担心优化过度后项目跑不起来了怎么办！况且，项目源码存在这么多年、经手人都多少波了，也没有人考虑过这种问题，而且豪横的项目组磁盘资源根本不是事儿，这点优化是否有必要呢？

谁让我碰到了呢！作为一个还算有点工匠精神的超级熟练程序员，真的忍不了这些问题。优化还是有成效的，至少方便自己了，经过一轮改造后，部署、发包就方便多了。

其实本文记录的工作应该是项目开发完成后，发布部署包时就应该做的工作，虽然部署包越来越大是趋势，例如：Kafka 从第一个版本到最新版本，大小几乎翻了一倍；随便下一个应用几百兆。但也值得思考，我们发布的应用是不是可以更紧凑呢，里面真的这个应用需要的文件吗？