mysql（三） 索引-普通索引、复合索引、索引规则等

上文我们学习了索引基础知识、所以我画了一个查询语句简单的执行流程、希望可以帮助大家一起学习。

目录

mysql select语句执行流程

普通索引

复合索引

创建索引（三种）

?1、使用INDEX建表的时候创建索引 (创建表时建索引)

INDEX的语法：

INDEX的案例：?

2、使用?CREATE INDEX?语句可以创建普通索引。（就是给指定表新增索引）

CREATE INDEX?的语法：

CREATE INDEX?案例：

3、使用ALTER语句创建（是给指定表、指定指端新增索引）

ALTER的语法：

ALTER的案例：

索引规则 (最常见的)

Using Where（索引回表）

使用explain执行sql（索引回表）

sql执行流程（索引回表）

Using Index（索引覆盖）

使用explain执行sql（索引覆盖）

sql执行流程（索引回表）?

最左匹配：讲了很多遍了、这次讲点不一样的

案例1：age和status做为查询条件

案例2：只用status做为查询条件

Using Index Condition（索引下推）

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mysql select语句执行流程

普通索引

????????索引能够显著提高查询的速度，尤其是在大型表中进行搜索时。通过使用索引，MySQL 可以直接定位到满足查询条件的数据行，而无需逐行扫描整个表。

????????通俗来讲：普通索引，就是在创建索引时，没有任何限制条件（唯一、非空等限制）。该类型的索引可以创建在任何数据类型的字段上。

复合索引

????????用户可以在多个列上建立索引，这种索引叫做复合索引(组合索引)。

创建索引（三种）

?1、使用INDEX建表的时候创建索引 (创建表时建索引)

INDEX的语法：

INDEX [indexName] (columnName(length))

CREATE TABLE table_name (
  column1 data_type,
  column2 data_type,
  ...,
  INDEX index_name (column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...)
);

• CREATE INDEX: 用于创建普通索引的关键字。
• index_name: 指定要创建的索引的名称。索引名称在表中必须是唯一的。
• table_name: 指定要在哪个表上创建索引。
• (column1, column2, ...): 指定要索引的表列名。你可以指定一个或多个列作为索引的组合。这些列的数据类型通常是数值、文本或日期。
• ASC和DESC（可选）: 用于指定索引的排序顺序。默认情况下，索引以升序（ASC）排序。

INDEX的案例：?

CREATE TABLE user( 

  id INT NOT NULL,  

  name  varchar(50) NOT NULL,

  age  INT NOT NULL,

  INDEX index_name (name(50)) 

);

2、使用?CREATE INDEX?语句可以创建普通索引。（就是给指定表新增索引）

普通索引是最常见的索引类型，用于加速对表中数据的查询。

CREATE INDEX?的语法：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...);

CREATE INDEX?案例：

就1情况种的 user 的表为例（建表不加索引的情况下），包含 id、name 和 age 列，我们将在 name 列上创建一个普通索引。

CREATE INDEX idx_name ON user (name);

?还可以指定索引的排序顺序（案例）默认情况下，索引以升序（ASC）排序

CREATE INDEX idx_name ON user (name DESC);

3、使用ALTER语句创建（是给指定表、指定指端新增索引）

ALTER的语法：

ALTER?TABLE?tableName?ADD?INDEX?indexName(columnName);

ALTER的案例：

ALTER?TABLE?user ADD?INDEX?index_name(name);

索引规则 (最常见的)

? ?我们先建一张表user_info表、创建组合索引(复合索引)?index_name_age (name,age) 让 名称和年龄做为组合索引。?

????????如果不清楚索引存储的数据结构是什么样子、请移步mysql（二） 索引-基础知识_DJyzh的博客-CSDN博客文章浏览阅读230次。引擎InnoDB与MyISAM的区别存储文件类型事务支持：行级锁定：外键约束：全文搜索：崩溃恢复：表的大小限制：索引的"样子"模拟B+Tree的数据 图InnoDB（结合数据）图MyISAM（结合数据）图索引的基础知识小结：1、为什么不建议使用过长的字段作为主键2、为什么建议使用增长的数字类型作为主键3、索引失效索引及数据都是存在叶子节点中的，默认的节点大小是16kbinnodb 默认的一页大小为 16384B = 16384/1024 = 16kbhttps://blog.csdn.net/qq_42672839/article/details/129261874?spm=1001.2014.3001.5502

CREATE TABLE user_info( 

  id INT NOT NULL  COMMENT '主键',  

  name  varchar(50) NOT NULL COMMENT '名称',
	
  en_name  varchar(50) NOT NULL COMMENT '英文名称',

  age  INT NOT NULL COMMENT '年龄',
	
  status INT NOT NULL COMMENT '0 草稿 1 上架 2 下架',
	
  description varchar(100) NOT NULL COMMENT '描述',

  PRIMARY KEY (`id`)

);

#创建组合索引
ALTER TABLE `user_info` ADD INDEX index_name_age_status (`name`,`age`,`status`);

除了id的主键索引以外、我们新建`name`和?`age`、`status`的组合索引index_name_age_status?。我们再写入1000条数据。

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `123`()
BEGIN
	#Routine body goes here...
		declare i int default 1;
    while(i<1000)do
        insert into user_info values(i,CONCAT("yzh",FLOOR(RAND() * 100)),CONCAT("YZH",FLOOR(RAND() * 100)),FLOOR(RAND() * 100),1,FLOOR(RAND() * 1000));
        set i=i+1;
    end while;
END

建好表和数据、我们正式开始。?

Using Where（索引回表）

? ? ? ? 什么样子的查询语句叫做回表查询呢？? 本篇开始的?select语句执行流程?不知道大家有么有看懂、我就结合数据再详谈一下。

? ? ? ? 比如查询语句如下：

select * from user_info where age = "25";

使用explain执行sql（索引回表）

?执行计划 Extra:? Using where

当执行这个sql时，会发生回表：从某一个索引的叶子结点中获取聚簇索引的id值，根据id再去聚簇索引中获取全量记录?

sql执行流程（索引回表）

如下图红颜色标记的路径

Using Index（索引覆盖）

select age from user_info where name = "李四";

使用explain执行sql（索引覆盖）

?Extra“Using index”值表示使用覆盖索引

? 当执行这个sql时，会发生索引覆盖：从索引的叶子结点能获取到全量查询列的过程叫做索引覆盖

sql执行流程（索引回表）?

?如下图红颜色标记的路径

最左匹配：讲了很多遍了、这次讲点不一样的

? ?我们最常见的最左匹配应该是下面这三种语句：

EXPLAIN  select * from user_info where name = "yzh41";
EXPLAIN  select * from user_info where name = "yzh41" and age = 10 ;
EXPLAIN  select * from user_info where name = "yzh41" and age = 10 and status = 1;

毫无疑问这三个查询语句都命中索引（左边顺序）

那么我们接下来考虑一个问题：最左匹配原则外

`name`,`age`,`status`组合索引查`age`,`status`字段，是否使用组合索引？

我们写几个脚本验证一下

案例1：age和status做为查询条件

select * from user_info where age = 10 and status = 1;
select name from user_info where age = 10 and status = 1;

第一条很明显不会命中索引

?那么第二条呢？

命中了index_name_age_status 索引??Extra“Using index”值表示使用覆盖索引。是不是很神奇？

不急我们再来看一组脚本。

案例2：只用status做为查询条件

select * from user_info where status = 1;

select en_name  from user_info where status = 1;

select name  from user_info where status = 1;

select age  from user_info where status = 1;

select name,status  from user_info where status = 1

我们可以先猜一猜哪些可以命中、哪些不可以

第一条还是很明显不会命中索引

第二条?select en_name ?from user_info where status = 1;?没有命中索引?

第三条、第四条、第五条都命中了索引（不一一展示了、大家有兴趣自己模拟）

通过上面的案列我们发现、查询的数据是什么很重要、影响是否走索引。 "*"和?非组合索引字段查询都没有走索引。但是如果字段是否可以被覆盖索引覆盖那么会走索引。

总结：根据最左匹配原则外，还要看select语句中字段是否可以被覆盖索引覆盖，如果有则会直接扫描索引返回结果，没有的话则走全表扫描。

Using Index Condition（索引下推）

? ? ? ? 我想单独写一篇、并且画图解释（请等待）

讲了这多上面的演示可能在实际情况中不会如此建立索引（为了演示才如此）、因为索引并不是建的越多就越快。

因为要平衡 空间上的代价 和 时间上的代价的取舍、建索引查询很爽、但是这个表空间的会越大、带来的后续的很多问题。

比如：索引链很多、现在新增插入数据、那么这些索引的维护操作带来的性能损耗

所以合理建索引是表设计和开发设计的重要环节之一。

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