11个100w条dataframe数据写一张工作表多张工作簿优化记录

问题：目前有11个dataframe，最多的dataframe有100w条数据，现在需要把这11个dataframe写入同一个表格的11个工作簿

解决历程：

1.使用 pd.ExcelWriter方法，默认为xlwriter引擎，修改为 openpyxl：

ps: 在本地写入100w条数据大概2分多，但是服务器上大概要20分钟。。。

with pd.ExcelWriter(self.file_name, engine='openpyxl') as file_writer:
    sheet_name1 = 'aaa'
    frame1.to_excel(writer, engine='openpyxl', encoding='utf-8', sheet_name=sheet_name1, index=False)

    sheet_name2 = 'bbb'
    frame2.to_excel(writer, engine='openpyxl', encoding='utf-8', sheet_name=sheet_name2, index=False)

     ...

上述方法只能简单的写入数据，效率较慢

2.在上述的基础上，使用多线程写入，效率提升一小半

with pd.ExcelWriter(self.file_name, engine="openpyxl") as file_writer:
    """采用多线程方式，提高写入速度"""
        thread1 &#