python面试pytorch面试

python面试
python中啥类型是不可更改的，啥类型是可以更改的

为什么Python执行速度慢，我们如何改进它？

自己总结：
1c语言属于编译型语言：
它的代码经过编译后再运行，执行速度快；不能跨平台，一般用于操作系统，底层开发；
2c是静态类型语言，在编译期间就确定数据类型的语言，与大多数的静态类型语言一样，在编译过程中就要声明数据类型。
3对象机制不同，c中没有对象这个概念，只有“数据的表示”，比如说如果有两个int变量a和b，可以使用ab来判断，但是如果两个字符串变量a和b，就不得不用strcmp来比较，a与b本质是指向字符串的指针，如果直接使用比较，那比较的实际是指针中存储的值地址。
4c语言分为4类，基本类型（包含整数类型，浮点类型）、枚举类型、void类型、派生类型。

1python属于解释性语言：
它的代码在运行时进行解释，执行速度慢；可以跨平台，适合软件的快速开发；
2python是一种动态类型语言（强类型语言），确定一个变量类型在第一次具体给它赋值的时候。
3对象机制，python中的所有数据，都是由对象或者对象之间的关系表示的，函数是对象，字符串是对象，每个东西都是对象的概念。每一个对象都有三种属性：实体，类型和值。（这个不是太懂）
4Number数字（整数、布尔型、浮点数和复数）、String字符串、List列表、Tuple元组、Sets集合、Dictionary字典

以下是C语言中四类类型的示例代码：

基本类型（包含整数类型，浮点类型）：
#include <stdio.h>

int main() {
    int num = 10;
    float pi = 3.14;
    
    printf("整数类型： %d\n", num);
    printf("浮点类型： %f\n", pi);
    
    return 0;
}
枚举类型：
#include <stdio.h>

enum Weekday {Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday, Sunday};

int main() {
    enum Weekday today = Wednesday;
    
    printf("今天是星期：%d\n", today);
    
    return 0;
}
void类型：
#include <stdio.h>

void printMessage() {
    printf("这是一个无返回值的函数\n");
}

int main() {
    printMessage();
    
    return 0;
}
派生类型（数组类型和结构类型）：
#include <stdio.h>

struct Student {
    char name[20];
    int age;
};

int main() {
    int numbers[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
    struct Student stu = {"John", 20};
    
    printf("数组类型： %d\n", numbers[2]);
    printf("结构类型： %s, %d\n", stu.name, stu.age);
    
    return 0;
}
以下是Python中常见数据类型的示例代码：

Number数字（整数、布尔型、浮点数和复数）：
num = 10
is_true = True
pi = 3.14
complex_num = 2 + 3j

print("整数类型：", num)
print("布尔类型：", is_true)
print("浮点类型：", pi)
print("复数类型：", complex_num)
String字符串：
str1 = "Hello"
str2 = 'World'

print(str1 + " " + str2)
List列表：
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = ['apple', 'banana', 'orange']

print(list1)
print(list2)
Tuple元组：
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5)
tuple2 = ('apple', 'banana', 'orange')

print(tuple1)
print(tuple2)
Sets集合：
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {'apple', 'banana', 'orange'}

print(set1)
print(set2)
Dictionary字典：
dict1 = {'name': 'John', 'age': 20}
dict2 = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}

print(dict1)
print(dict2)

字符串是不可变的，即不能修改字符串中的单个字符。

列表是可变的，可以通过索引进行访问、修改、添加、删除等操作。

元组不可变

集合也是不可变的。

列表与字典不能当作字典的key

迭代器、生成器、装饰器

生成器

尝试：用迭代器来实现，但是次数不确定（这是一个难点）；还有生成规律该写如哪个函数，写入next函数。

需要属性，属性跟着对象，只要不删除属性，对象还活着，这个值就永远存在，局部变量的话随着方法的结束就变了，就没了。就像上图中的self.x.迭代器还有这个功能，他没有存储想要的数据（下图是给出存储想要的数据），仅仅是存储生成数据的方法，减少空间的浪费，授人以鱼不如授人以渔。

什么是生成器

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。

通俗的理解：

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator


生成器，其实是一种特殊的迭代器。（可迭代对象不一定是迭代器，迭代器一定是可迭代对象，迭代器不一定是生成器，迭代器根据上一次的生成数我就知道下一次的生成数，生成器（生成器不是记录生成数据的值，而是记录生成数据算法）也属于迭代器）

中括号是列表推导式，小括号是元组推导式

之前创建类，调用对象，打印时候也是像下面哪个一样。

上面那个登录这么长时间没有效果，下面这个就直接好了。列表推导式是必须生成完成之后才可以使用，下面那个不是全部生成才调用，而是什么时候要用什么时候生成。生成器还有一个重要的关键字yield


装饰器：在不修改原函数的实现功能。仅仅是在调函数之前可以额外调用一部分功能。

def make_pencil(color):
    def write(content):
        print("正在使用(%s)色，写：%s" % (color, content))

    return write


black_pencil = make_pencil("黑")
black_pencil("我是喝墨水长大的")

red_pencil = make_pencil("红")
red_pencil("这么巧，我也是，只不过是红墨水")

闭包用到的核心其实就是：在一个函数中返回另外一个函数的引用，只不过这个被返回的函数中用到了其他函数中的变量而已。说到底就是 只要用一个变量指向某个函数代码块，就可以调用它