以下代码是处理印模图片的核心代码,通过以下代码可以将公章图片转换为电子印章图片。
制作方式分为四步:
1、在白纸上加盖印章;
2、把加盖印章的白纸扫描,形成图片;
3、将图片通过下面的代码进行自动透明化抠图处理;
4、程序返回自动透明化抠图处理后的电子印章图片。
5、处理后的电子印章效果(为防止企业公章安全,下图经过马赛克处理),如下图;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
/**
* @Description: 企业签章业务,将印模图片进行自动透明化抠图,形成电子印章图片
* @ClassName: EntSealClipService
* @copyright 北京资源律动科技有限公司 www.kaifangqian.com
*/
@Service
public class EntSealClipService {
public byte[] clip(byte[] originByte, Integer colorRange){
ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(originByte);
BufferedImage image = null;
try {
image = ImageIO.read(inputStream);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 高度和宽度
int height = image.getHeight();
int width = image.getWidth();
// 生产背景透明和内容透明的图片
ImageIcon imageIcon = new ImageIcon(image);
BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);
Graphics2D g2D = (Graphics2D) bufferedImage.getGraphics(); // 获取画笔
g2D.drawImage(imageIcon.getImage(), 0, 0, null); // 绘制Image的图片,使用了imageIcon.getImage(),目的就是得到image,直接使用image就可以的
int alpha = 0; // 图片透明度
// 外层遍历是Y轴的像素
for (int y = bufferedImage.getMinY(); y < bufferedImage.getHeight(); y++) {
// 内层遍历是X轴的像素
for (int x = bufferedImage.getMinX(); x < bufferedImage.getWidth(); x++) {
int rgb = bufferedImage.getRGB(x, y);
// 对当前颜色判断是否在指定区间内
if (colorInRange(rgb,colorRange)){
// #AARRGGBB 最前两位为透明度
rgb = (alpha << 24) | (rgb & 0x00ffffff);
bufferedImage.setRGB(x, y, rgb);
alpha = 0;
}else{
// 设置为不透明
alpha = 255;
// #AARRGGBB 最前两位为透明度
rgb = (alpha << 24) | (0xff0000);
bufferedImage.setRGB(x, y, rgb);
}
}
}
// 绘制设置了RGB的新图片,这一步感觉不用也可以只是透明地方的深浅有变化而已,就像蒙了两层的感觉
g2D.drawImage(bufferedImage, 0, 0, null);
// 生成图片为PNG
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
try {
ImageIO.write(bufferedImage, "png", outputStream);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return outputStream.toByteArray();
}
// 判断是背景还是内容
public boolean colorInRange(int color , Integer colorRange) {
int red = (color & 0xff0000) >> 16;// 获取color(RGB)中R位
int green = (color & 0x00ff00) >> 8;// 获取color(RGB)中G位
int blue = (color & 0x0000ff);// 获取color(RGB)中B位
// 通过RGB三分量来判断当前颜色是否在指定的颜色区间内
if (red >= colorRange && green >= colorRange && blue >= colorRange){
return true;
}
return false;
}
}
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