这题对于没怎么做到过这题的朋友来说比较陌生,他给出的条件是两个都是动态的条件,一个条件随着另一个条件走,这个时候是很熟悉这题的朋友就会感觉比较麻烦,比较难,就不想写了,两个强相关条件的第一个是水每天都会增加,第二个条件是你每天都可以走,本题主要解决的就是这两个条件,那么本题的条件虽然是两个强相关联的,但是在计算机中一般都可以拆解成弱相关联的条件,我们发现一个特点就是,水每天是不会变化,而每天怎么都是有很多中情况的,那么这样就知道一个定性条件就是水每天不会变化,那么通过水每天不会变化,那么我们就知道可以先枚举每天前几天水的状态,判断能否到达最后一行,还有一个细节就是本题要求的是最少天数能到达最后一行,这个最少我们该怎么判断呢?用动态规划吗,那太麻烦了,我们知道一个条件,边长为1下可以用bfs,bfs搜到的第一个点就是最少的天数,目前我们知道枚举水的状态,bfs,那么时间是多少呢?会超时,那么我们下一步考虑的就是该怎么优化这题呢?那么其实根据经验我们试一下二分,发现二分水的状态可以,那么就可以二分水的状态bfs就可以了。
class Solution {
private:
static constexpr int dirs[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
public:
int latestDayToCross(int row, int col, vector<vector<int>>& cells) {
int left = 0, right = row * col, ans = 0;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
vector<vector<int>> grid(row, vector<int>(col, 1));
for (int i = 0; i < mid; ++i) {
grid[cells[i][0] - 1][cells[i][1] - 1] = 0;
}
queue<pair<int, int>> q;
for (int i = 0; i < col; ++i) {
if (grid[0][i]) {
q.emplace(0, i);
grid[0][i] = 0;
}
}
bool found = false;
while (!q.empty())
{
auto [x, y] = q.front();
q.pop();
if (x == row - 1) {
found = true;
break;
}
for (int d = 0; d < 4; ++d) {
int nx = x + dirs[d][0];
int ny = y + dirs[d][1];
if (nx >= 0 && nx < row && ny >= 0 && ny < col && grid[nx][ny]) {
q.emplace(nx, ny);
grid[nx][ny] = 0;
}
}
}
if (found) {
ans = mid;
left = mid + 1;
}
else {
right = mid - 1;
}
}
return ans;
}
};