redis的性能管理

发布时间:2023年12月25日

redis的性能管理:redis的数据缓存到内存当中

used_memory:853336 redis中数据占用的内存

used_memory_rss:4292608 redis向操作系统申请的内存

used_memory_peak:853336 redis使用内存的峰值

redis系统巡检:硬件巡检,数据库 nginx redis docker k8s

内存碎片率:used_memory_rss/used_memory

系统已经分配给了redis,但是redis未能够有效利用的内存

allocator_frag_ratio:1.29

#分配器碎片的比例,redis主进程调度时产生的内存,比例越小越好,值越高,内存的浪费越多

allocator_rss_ratio:8.06

#分配器占用物理内存的比例,告诉你主进程调度执行时占用了多少物理内存

rss_overhead_ratio:0.33

#RSS是向系统申请的内存空间,redis占用物理空间额外的开销比例,比例越低越好,redis实际占用的物理内存和向系统申请的内存越接近,额外的开销越低

mem_fragmentation_ratio:5.42?

#内存碎片的比例,越低越好,内存的使用率越高

自动清理:vim /etc/redis/6379.conf

activedefrag yes写在最后一行

/etc/init.d/redis_6379 restart重启

手动清理: redis-cli memory purge

设置redis的最大内存阀值

一旦到达阀值,自动清理碎片,开启key的回收机制

vim /etc/redis/6379.conf

567行

maxmemory 1gb

key回收的策略:

vim /etc/redis/6379.conf

598行

maxmemory-policy volatile-lru

使用redis内置的LRU算法,把已经设置了过期时间的键值对中淘汰数据,移除最近最少使用键值对(针对已经设置了过期时间的键值对)

maxmemory-policy volatile-ttl

已经设置了过期时间的键值对,从当中挑选一个即将过期的键值对(针对有设置过期时间的键值对)

maxmemory-policy volatile-random

从已经设置了过期时间的键值对当中,挑选数据随机淘汰键值对。(对设置了过期时间的键值对进行随机移除。)

allkeys-lru

LRU算法当中,对所有的键值对进行淘汰,移除最少使用的键值对。(针对所有的键值对)

allkeys-random

从所有键值对当中任意选择数据进行淘汰。

maxmemory-policy noeviction

禁止键值对回收(不删除任何键值对,直到redis把内存塞满,写不了,报错为止)

在工作当中,一定要给redis占用内存设置阀值

redis占用内存的效率问题如何解决:

  1. 日常巡检当中,对redis的占用情况做监控
  2. 设置redis占用系统内存的阀值,避免占用系统全部内存
  3. 内存碎片清理,手动清理/自动清理
  4. 配置合适的key回收机制

redis雪崩:

缓存雪崩:大量的应用请求无法在redis缓存当中处理,请求会全部发送到后台数据库,数据库并发能力本身就很差,一旦高并发,数据库会很快崩溃。

redis集群大面积故障

redis缓存中,大量数据同时过期,大量的请求无法得到处理

redis实例宕机

解决方案:

事前:高可用架构,防止整个缓存故障。主从复制和哨兵模式,redis集群。

事中:在国内用的比较多的方式:HySTRIX,熔断,降级,限流三个手段来降低雪崩发生之后的损失。

数据库不死即可,慢可以,但是不能没有响应

事后:redis备份。快速缓存预热

**redis的缓存击穿:

缓存击穿主要是热点数据缓存过期,或者被删除,多个请求并发访问热点数据,请求也是转发到数据库了,导致数据库的性能快速下降。经常被请求的缓存数据,最好设置为永不过期

键值对还在,但是值被替换了,原有的请求找不到之后,同样也回去请求

redis的缓存穿透:

缓存中没有数据,数据库也没有对应数据,但是有用户一直发起这个都没有的请求,而且请求的数据格式很大。黑客在利用漏洞攻击,压垮应用数据库。

文章来源:https://blog.csdn.net/DDYYmmm/article/details/135181546
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