Python利用partial偏函数，生成不同的聚合函数

介绍

偏函数(functools.partial)，主要用来解决函数中某些参数是已知的固定值。利用偏函数的概念，可以生成一些新的函数，在调用这些新函数时，不用再传递固定值的参数，这样可以使代码更简洁

下面列举一些偏函数的巧妙使用方法，在使用偏函数时，需要从标准库functools中导入

from functools import partial

小编环境

import sys

print('python 版本：',sys.version.split('|')[0])   
#python 版本： 3.11.4

生成不同的聚合函数

1. 创建底层的元函数、函数类

from functools import partial

def aggregation_fn_meta(aggregation_fn, values):
    return aggregation_fn(values)

def aggregation_fn_class(aggregation_fn):
    return partial(aggregation_fn_meta, aggregation_fn)

2. 基于函数类，来生成不同的聚合函数

• 基于内建函数创建（python中可以直接使用的函数）

sum_fn=aggregation_fn_class(sum)
sum_fn([1,2,3,4,5,1,2,10])   #28

max_fn=aggregation_fn_class(max)
max_fn([1,2,3,4,5,1,2,10])   #10

min_fn=aggregation_fn_class(min)
min_fn([1,2,3,4,5,1,2,10])

• 基于自定义函数创建

def count(values):
    return len(values)

count_fn=aggregation_fn_class(count)
count_fn([1,2,3,4,5,1,2,10])    #8


def distinct_count(values):
    return len(set(values))

distinct_count_fn=aggregation_fn_class(distinct_count)
distinct_count_fn([1,2,3,4,5,1,2,10])   #6

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