数据结构—排序—选择排序

发布时间:2024年01月08日

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文章目录

前言

一、选择排序

1、基本思想

2、直接选择排序

3、选择排序的代码实现

二、堆排序

2.1算法讲解

2.2堆排序的代码实现

总结


前言

世上有两种耀眼的光芒,一种是正在升起的太阳,一种是正在努力学习编程的你!一个爱学编程的人。各位看官,我衷心的希望这篇博客能对你们有所帮助,同时也希望各位看官能对我的文章给与点评,希望我们能够携手共同促进进步,在编程的道路上越走越远!


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、选择排序

1.1基本思想

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完 。

1.2直接选择排序

1、在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最大(小)的数据元素。
2、若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)。

3、元素交换在剩余的array[i]--array[n-2](array[i+1]--array[n-1])集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素。

直接选择排序的特性总结:
1. 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。实际中很少使用
2. 时间复杂度:O(N^2)
3. 空间复杂度:O(1)
4. 稳定性:不稳定

1.3选择排序的代码实现

Sort.h
#pragma once
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <stdbool.h>
#include <time.h>

//打印数组
void PrintArray(int* a, int n);


//选择排序
void SelectSort(int* a, int n);
Sort.c
//打印数组
void PrintArray(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
	printf("\n");
}

//交换
void Swap(int* p1, int* p2)
{
	int tmp = *p1;
	*p1 = *p2;
	*p2 = tmp;
}

//选择排序O(N^2)
void SelectSort(int* a, int n)
{
	int begin = 0, end = n - 1;
	while (begin < end)
	{
		int mini = begin, maxi = begin;
		for (int i = begin + 1; i <= end; i++)
		{
			if (a[i] < a[mini])
			{
				mini = i;
			}
			if (a[i] > a[maxi])
			{
				maxi = i;
			}
		}
		Swap(&a[begin], &a[mini]);
		//如果最大的值的位置刚好在最左边的位置,最小值的位置跑到最左边时,最大值的位置也要变
		if (maxi == begin)
		{
			maxi = mini;
		}
		Swap(&a[end], &a[maxi]);
		begin++;
		end--;
	}
}
test.c
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"Sort.h"

void TestSelectSort()
{
	//int a[] = { 3,2,6,8,4,6,0,9,5,1,7 };
	int a[] = { 13,2,6,8,4,6,0,9,5,1,7 };
	SelectSort(a, sizeof(a) / sizeof(int));
	PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));
}

int main()
{
	TestSelectSort();

	return 0;
}

二、堆排序

2.1算法讲解

堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。

直接选择排序的特性总结:
1. 堆排序使用堆来选数,效率就高了很多。
2. 时间复杂度:O(N*logN)
3. 空间复杂度:O(1)
4. 稳定性:不稳定

2.2堆排序的代码实现

堆排序的代码实现,请点击这里!


总结

好了,本篇博客到这里就结束了,如果有更好的观点,请及时留言,我会认真观看并学习。
不积硅步,无以至千里;不积小流,无以成江海。

文章来源:https://blog.csdn.net/2301_79585944/article/details/135456151
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