机器学习之泊松分布及均匀分布

发布时间:2024年01月17日

泊松分布 适合描述单位时间或单位面积内随机事件的平均发生率。泊松分布的概率质量函数为:
P ( X = k ) = e ? λ λ k / k ! P(X=k)=e^{-\lambda} \lambda^k/k! P(X=k)=e?λλk/k!

参数λ单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生频率。 把一个随机变量X服从参数为λ的泊松分布,记作X~Poisson(λ),或X~P(λ)。泊松分布适合于描述单位时间内随机事 件发生次数的概率分布。

期望和方差都是: λ \lambda λ

import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
def
文章来源:https://blog.csdn.net/henni_719/article/details/135643311
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