【开源项目】超经典开源项目实景三维数字孪生智慧工厂

发布时间:2024年01月05日

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数字孪生工厂,以模型驱动的自动化,与数据驱动的人工智能技术紧密融合与协同,实现机器、工件与组件间全面的和点对点的数据通信。飞渡科技基于自研DTS平台,将物联网IOT、人工智能、大数据、云计算等技术应用于工厂,实现工艺流程的仿真优化、多品种批量车间的物流优化以及PHM服务(故障预测与健康管理),为工厂生产规划和生产人员业务调度搭建可用平台。

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态势总览下,各地区销售额、工厂规模、仓库库存、以及工厂能源使用详情等数据一览无余。

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工艺流程下,可一览整个生产流程,从冲压车间,到车身焊接车间,部件制造车间,底盘制造车间,电装车间,涂装车间,总装车间,再到质检车间,每一个环节从冲压车间到质检车间,每个生产环节都清晰可见。
焊接测试:在制造过程中对产品的焊接接头进行智能测试,优化焊接参数,确保产品质量达到最佳水平。
粗加工产线:对原材料进行初步的成型和加工,实现自动化控制和智能化调整,提高生产效率。
精加工产线:对经过粗加工后的产品进行更加精密的加工,以满足更高要求的尺寸、表面质量和功能性。
装箱测试:对包装的耐受性、尺寸、重量、防潮/震/压、堆量稳定性等性能进行智能化检验,保障产品安全送达客户手中。

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视频监控系统覆盖工厂的每一个角落,360°实时监控生产线、仓库、办公区等区域。

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消防点位覆盖工厂各个关键区域,配备自动报警系统,并能自动联动其他安全系统。

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故障预警系统,自动监测设备运行异常情况,并立即发出警报,通知相关人员进行及时处理。

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生产溯源系统贯穿产品的全生命周期,从原材料的采购、加工、质检、到最终成品入库,每一环节都能够被准确记录和追踪。

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实时定位每位员工的位置,以及查看其当前工作的进展情况,提高对员工的管理效率。

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设备管理系统配备自动故障诊断功能,通过传感器和先进的算法,系统能够迅速识别设备故障,并发出警报。

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将设备运维状态以云图形式呈现,实现对设备的实时干预,提高设备的响应速度。

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文章来源:https://blog.csdn.net/u011134727/article/details/135416492
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