java并发编程三 共享内存的问题和synchronized解决方案

发布时间:2023年12月20日

共享带来的问题

小故事

  • 老王(操作系统)有一个功能强大的算盘(CPU),现在想把它租出去,赚一点外快
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  • 小南、小女(线程)来使用这个算盘来进行一些计算,并按照时间给老王支付费用

  • 但小南不能一天24小时使用算盘,他经常要小憩一会(sleep),又或是去吃饭上厕所(阻塞 io 操作),有时还需要一根烟,没烟时思路全无(wait)这些情况统称为(阻塞)
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  • 在这些时候,算盘没利用起来(不能收钱了),老王觉得有点不划算

  • 另外,小女也想用用算盘,如果总是小南占着算盘,让小女觉得不公平

  • 于是,老王灵机一动,想了个办法 [ 让他们每人用一会,轮流使用算盘 ]

  • 这样,当小南阻塞的时候,算盘可以分给小女使用,不会浪费,反之亦然

  • 最近执行的计算比较复杂,需要存储一些中间结果,而学生们的脑容量(工作内存)不够,所以老王申请了一个笔记本(主存),把一些中间结果先记在本上

  • 计算流程是这样的
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  • 但是由于分时系统,有一天还是发生了事故

  • 小南刚读取了初始值 0 做了个 +1 运算,还没来得及写回结果

  • 老王说 [ 小南,你的时间到了,该别人了,记住结果走吧 ],于是小南念叨着 [ 结果是1,结果是1…] 不甘心地到一边待着去了(上下文切换)

  • 老王说 [ 小女,该你了 ],小女看到了笔记本上还写着 0 做了一个 -1 运算,将结果 -1 写入笔记本

  • 这时小女的时间也用完了,老王又叫醒了小南:[小南,把你上次的题目算完吧],小南将他脑海中的结果 1 写入了笔记本
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  • 小南和小女都觉得自己没做错,但笔记本里的结果是 1 而不是 0

Java 的体现
两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增,一个做自减,各做 5000 次,结果是 0 吗?

static int counter = 0;
 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 Thread t1 = new Thread(() -> {
 for (int i = 0; i < 5000; i++) {
 counter++;
        }
    }, 
"t1");
 Thread t2 = new Thread(() -> {
 for (int i = 0; i < 5000; i++) {
 counter--;
        }
    }, 
"t2");

 t1.start();
 t2.start();
 t1.join();
 t2.join();
 log.debug("{}",counter);
  }

问题分析
以上的结果可能是正数、负数、零。为什么呢?因为 Java 中对静态变量的自增,自减并不是原子操作,要彻底理解,必须从字节码来进行分析例如对于 i++ 而言(i 为静态变量),实际会产生如下的 JVM 字节码指令:

getstatic     i // 获取静态变量i的值
iconst_1         // 准备常量1
iadd              // 自增
putstatic     i // 将修改后的值存入静态变量i

而对应
i-- 也是类似:

getstatic     i  // 获取静态变量i的值
iconst_1         // 准备常量1
isub              // 自减
putstatic     i  // 将修改后的值存入静态变量i

而 Java 的内存模型如下,完成静态变量的自增,自减需要在主存和工作内存中进行数据交换:
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下面我举一个出现正数的例子:
在这里插入图片描述

临界区 Critical Section

  • 一个程序运行多个线程本身是没有问题的
  • 问题出在多个线程访问共享资源
    • 多个线程读共享资源其实也没有问题
    • 在多个线程对共享资源读写操作时发生指令交错,就会出现问题
  • 一段代码块内如果存在对共享资源的多线程读写操作,称这段代码块为临界区
static int counter = 0;
 static void increment() 
// 临界区
{    
counter++;
 }
 static void decrement() 
// 临界区
{    
counter--;
 }

synchronized 解决方案

为了避免临界区的竞态条件发生,有多种手段可以达到目的。

  • 阻塞式的解决方案:synchronized,Lock
  • 非阻塞式的解决方案:原子变量

synchronized,即俗称的【对象锁】,它采用互斥的方式让同一时刻至多只有一个线程能持有【对象锁】,其它线程再想获取这个【对象锁】时就会阻塞住。这样就能保证拥有锁的线程可以安全的执行临界区内的代码,不用担心线程上下文切换.

synchronized
语法

synchronized(对象) // 线程1, 线程2(blocked)
 {
临界区
}

解决

static int counter = 0;
 static final Object room = new Object();
 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
 Thread t1 = new Thread(() -> {
 for (int i = 0; i < 5000; i++) {
    // 给指定对象加锁
 synchronized (room) {
 counter++;
            }
        }
    }, 
"t1");
 Thread t2 = new Thread(() -> {
 for (int i = 0; i < 5000; i++) {
    // 给指定对象加锁
 synchronized (room) {
 counter--;
            }
        }
    }, 
"t2");
 t1.start();
 t2.start();
 t1.join();
 t2.join();
 log.debug("{}",counter)
  }

你可以做这样的类比:

  • synchronized(对象) 中的对象,可以想象为一个房间(room),有唯一入口(门)房间只能一次进入一人进行计算,线程 t1,t2 想象成两个人
  • 当线程 t1 执行到synchronized(room) 时就好比 t1 进入了这个房间,并锁住了门拿走了钥匙,在门内执行 count++ 代码
  • 这时候如果 t2 也运行到了synchronized(room) 时,它发现门被锁住了,只能在门外等待,发生了上下文切换,阻塞住了
  • 这中间即使 t1 的 cpu 时间片不幸用完,被踢出了门外(不要错误理解为锁住了对象就能一直执行下去哦),
    这时门还是锁住的,t1 仍拿着钥匙,t2 线程还在阻塞状态进不来,只有下次轮到 t1 自己再次获得时间片时才能开门进入
  • 当 t1 执行完 synchronized{} 块内的代码,这时候才会从 obj 房间出来并解开门上的锁,唤醒 t2 线程把钥匙给他。t2 线程这时才可以进入 obj 房间,锁住了门拿上钥匙,执行它的
    用图来表示count-- 代码

方法上的 synchronized

class Test{
 public synchronized void test() {
 }
 }
等价于
class Test{
 public void test() {
 synchronized(this) {
 }
 }
 }

 class Test{
 public synchronized static void test() {
 }
 }
等价于
class Test{
 public static void test() {
 synchronized(Test.class) {
 }
 }
}
文章来源:https://blog.csdn.net/studycodeday/article/details/135099226
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