CNN Explainer----卷积神经网络可视化可解释工具
发布时间:2023年12月27日
一个可以将输入、计算过程和输出可视化的工具。可以使用上传的图像,可视化的看卷积、激活函数的计算过程和输出结果形成的过程。
示例
如选择张杯子的图像作为输入。

彩色图像一开始为3通道,即3个特征图,R、G、B。点击某一个特征图,则可以看到该特征图的由来、计算过程等内容。

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可以看到卷积核在滑动,最后的结果也在逐渐形成。此处放动态如会更清晰直观,但电脑录屏软件有些问题,没有保存,感兴趣的可以自己尝试。链接CNN Explainer,
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_22734027/article/details/135236456
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