翻译: Pyenv管理Python版本从入门到精通二

Pyenv系列：

• 翻译: Pyenv管理Python版本从入门到精通一
  

1. 高级 Pyenv 用法

1.1 在 pyenv-virtualenv 中使用虚拟环境

可以使用 pyenv-virtualenv 扩展 Pyenv 来管理虚拟环境。这是隔离项目环境并有效管理其依赖项的好方法。以下是使用 pyenv-virtualenv 创建虚拟环境的方法：

首先，在 macOS 上使用 Homebrew 安装 brew install pyenv-virtualenv，在 Linux 上使用 pyenv-installer 脚本安装 pyenv-virtualenv。然后，使用pyenv virtualenv命令创建虚拟环境，后跟 Python 版本和虚拟环境的名称。例如：

pyenv virtualenv 3.8.0 my-env

# Output:
# New python executable in /home/username/.pyenv/versions/3.8.0/envs/my-env/bin/python3.8
# Installing setuptools, pip, wheel...
# done.

要激活此虚拟环境，请使用pyenv activate命令：

pyenv activate my-env

# Output:
# Activating virtualenv 'my-env' with Python 3.8.0

1.2 使用 Pip 管理依赖关系

设置虚拟环境后，可以使用 pip 管理项目的依赖项。例如，要安装 requests 库，您可以运行：

pip install requests

# Output:
# Collecting requests
#   Downloading requests-2.25.1-py2.py3-none-any.whl (61 kB)
# Installing collected packages: requests
# Successfully installed requests-2.25.1

这会在活动的虚拟环境中安装 requests 库，使其与系统的 Python 环境和其他虚拟环境隔离。

通过掌握 pyenv 的这些高级用法，您可以更有效地管理 Python 项目。

2. 探索替代方案：Virtualenv 和 Conda

虽然 pyenv 是管理 Python 版本的强大工具，但它并不是镇上唯一的游戏。还有其他工具，如 virtualenv 和 conda，根据您的特定需求，您可能会发现它们很有用。让我们仔细看看这些替代方案，看看它们与 pyenv 的比较。

2.1 virtualenv：经典的 Python 环境隔离器

Virtualenv 是一个用于创建隔离 Python 环境的工具。它类似于 pyenv-virtualenv 提供的虚拟环境功能，但它不处理 Python 版本管理。以下是使用 virtualenv 创建虚拟环境的方法：

pip install virtualenv
virtualenv my-env
source my-env/bin/activate

# Output:
# created virtual environment CPython3.8.5.final.0-64 in 159ms
#   creator CPython3.8.5.final.0-64
#   seeder FromAppData pip=21.0.1 wheel=0.36.2 setuptools=52.0.0 via=copy
#   activators BashActivator,CShellActivator,FishActivator,PowerShellActivator,PythonActivator,XonshActivator

正如你所看到的，virtualenv 使用起来很简单，但它在管理多个 Python 版本方面缺乏 pyenv 的灵活性。

2.2 Conda：包管理器和环境管理器合二为一

Conda 是一个包管理器，其中还包括环境管理功能。它可以管理任何软件堆栈中的包和依赖项，而不仅仅是 Python，这使其成为多语言项目的绝佳选择。以下是使用 conda 创建 Python 环境的方法：

conda create --name my-env python=3.8
conda activate my-env

# Output:
# Collecting package metadata (current_repodata.json): done
# Solving environment: done
# 
# ## Package Plan ##
# 
#   environment location: /home/username/anaconda3/envs/my-env
# 
#   added / updated specs:
#     - python=3.8
# 
# The following packages will be downloaded:
# 
#     package                    |            build
#     ---------------------------|-----------------
#     ca-certificates-2020.10.14 |                0         128 KB
#     certifi-2020.6.20          |     pyhd3eb1b0_3         159 KB
#     openssl-1.1.1h             |       h7b6447c_0         3.8 MB
#     pip-20.2.4                 |   py38h06a4308_0         2.0 MB
#     python-3.8.5               |       h7579374_1        57.3 MB
#     setuptools-50.3.1          |   py38h06a4308_1         940 KB
#     wheel-0.35.1               |     pyhd3eb1b0_0          36 KB
#     ------------------------------------------------------------
#                                            Total:        64.4 MB
# 
# Proceed ([y]/n)? 
# 
# Preparing transaction: done
# Verifying transaction: done
# Executing transaction: done
# 
# To activate this environment, use
# 
#     $ conda activate my-env
# 
# To deactivate an active environment, use
# 
#     $ conda deactivate

正如你所看到的，conda 非常强大，但它也比 pyenv 更复杂，如果你只是想管理 Python 版本，可能会有点矫枉过正。

2.3 选择合适的工具

那么，你应该使用 pyenv、virtualenv 还是 conda？答案取决于您的具体需求。如果您正在寻找一个简单灵活的工具来管理 Python 版本，pyenv 是一个不错的选择。如果你只需要隔离你的 Python 环境，virtualenv 将完成这项工作。如果你正在处理一个多语言项目，并且需要一个强大的包和环境管理器，conda 可能是你的工具。

无论您选择哪种工具，重要的是了解其功能以及如何有效地使用它们来管理您的 Python 项目。

3. 管理 Python 版本的重要性

对于同时处理多个项目的开发人员来说，管理不同的 Python 版本是一项至关重要的技能。每个项目可能需要不同的 Python 版本或一组依赖项，使用错误的版本可能会导致意外结果甚至失败。

在团队中工作时尤其如此，因为开发环境之间的一致性至关重要。每个人都需要使用相同的版本，以确保代码对每个人的行为方式都相同。通过使用 pyenv 等 Python 版本管理工具，您可以轻松地在 Python 版本之间切换并确保团队成员之间的一致性。

4. 了解 PATH 和 Python 版本管理

要了解 Python 版本管理工具的工作原理，您需要了解 PATH 的概念。PATH 是一个环境变量，它告诉系统在何处查找可执行文件。当您在终端中键入命令时，系统会在 PATH 中列出的目录中查找该命令。

Python 版本管理工具操作 PATH 来控制使用哪个 Python 版本。使用 pyenv 切换 Python 版本时，它会更改 PATH 以指向所选 Python 版本的目录。下面是一个简化的示例：

echo $PATH

# Output:
# /usr/local/bin:/usr/bin:/bin

pyenv global 3.8.0
echo $PATH

# Output:
# /home/username/.pyenv/versions/3.8.0/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin

在此示例中，在我们切换 Python 版本之前，PATH 不包含任何 pyenv 目录。使用 pyenv 切换到 Python 3.8.0 后，PATH 现在以 Python 3.8.0 的目录开头。这意味着当我们运行 Python 时，我们的系统将使用 Python 3.8.0。

理解这个概念将帮助您掌握 pyenv 和其他 Python 版本管理工具的工作原理，以及为什么它们在管理 Python 版本时如此有用。

5. 将 Pyenv 集成到专业开发工作流程中

一旦你掌握了pyenv的基础知识和高级功能，你就可以开始将其集成到你的专业发展工作流程中。这可能涉及将 pyenv 与版本控制系统（如 git）和持续集成/持续部署 （CI/CD） 管道一起使用。

5.1 Pyenv 和 Git：跨分支管理 Python 版本

如果您使用 git 进行版本控制，则可以使用 pyenv 跨不同分支管理 Python 版本。例如，您可能有一个分支需要 Python 3.7，另一个分支需要 Python 3.8。通过使用 pyenv 为每个分支设置本地 Python 版本，可以确保在切换分支时使用正确的 Python 版本。

git checkout branch-python37
pyenv local 3.7.0
git checkout branch-python38
pyenv local 3.8.0

在此示例中，我们首先检出 branch-python37 分支，并将本地 Python 版本设置为 3.7.0。然后，我们检出 branch-python38 分支，并将本地 Python 版本设置为 3.8.0。现在，每当我们在这些分支之间切换时，pyenv 都会自动切换到正确的 Python 版本。

5.2 Pyenv 和 CI/CD 管道：确保一致的 Python 版本

在 CI/CD 管道中，确保从开发到生产的所有环境中使用相同的 Python 版本至关重要。Pyenv 可以帮助解决这个问题。可以使用 .python-version 文件指定项目的 Python 版本，并将此文件包含在版本控制系统中。然后，在 CI/CD 管道中，可以使用 pyenv 安装并切换到 .python-version 文件中指定的 Python 版本。

5.3 探索相关主题：Docker 和 DevOps 实践

一旦你习惯了在开发工作流程中使用 pyenv，你可能想要探索相关主题，如 Docker 和 DevOps 实践。Docker 可以帮助您为应用程序创建隔离环境，这与 pyenv 的 Python 版本管理结合使用非常有用。另一方面，DevOps 实践可以帮助您提高软件开发过程的效率和质量。

5.4 掌握 Pyenv 的更多资源

要继续使用 pyenv 和相关主题，这里有一些您可能会发现有用的资源：

• Pyenv GitHub 存储库：pyenv 的官方 GitHub 存储库，您可以在其中找到最新版本的 pyenv 和详细文档。
• Docker 文档：Docker 的官方文档，您可以在其中了解如何使用 Docker 为您的应用程序创建隔离环境。

6. 总结：使用 Pyenv 掌握 Python 版本管理

在这本综合指南中，我们探讨了如何使用 pyenv 来管理 Python 版本，从安装和基本使用到高级功能。

我们已经学习了如何使用 pyenv install 安装特定的 Python 版本，使用 pyenv global 或 pyenv local 在它们之间切换，以及使用 pyenv-virtualenv 创建隔离环境。 我们还讨论了如何解决常见问题，例如安装问题和与其他工具的兼容性问题。

此外，我们还研究了用于管理 Python 版本的替代工具，例如 virtualenv 和 conda。虽然这些工具各有优势，pyenv 因其在管理多个 Python 版本方面的简单性和灵活性而脱颖而出。

Tool工具	Strengths优势	Weaknesses弱点
Pyenv	简单、灵活的 Python 版本管理	可能存在与其他工具的兼容性问题
Virtualenv	隔离 Python 环境	不处理 Python 版本管理
Conda	强大的软件包和环境管理器	更复杂，对于简单的 Python 版本管理来说可能有点矫枉过正

最后，我们讨论了管理 Python 版本的重要性，尤其是在专业开发工作流程中。通过使用 pyenv 等工具，可以确保不同环境（从本地开发环境到 CI/CD 管道）的一致性。这在团队环境中至关重要，因为每个人都需要使用相同的 Python 版本，以确保代码对每个人的行为方式相同。

对于任何 Python 开发人员来说，使用 pyenv 掌握 Python 版本管理都是一项宝贵的技能。它可以帮助您更有效地管理项目，更有效地解决问题，并与您的团队更无缝地合作。所以来吧，开始使用 pyenv，让 Python 版本管理变得轻而易举！

参考

https://ioflood.com/blog/pyenv/