笔记 | ConcurrentHashMap和分布式锁的区别以及应用场景

发布时间:2023年12月21日


ConcurrentHashMap 和分布式锁是在不同层面上解决并发问题的工具,它们的区别主要体现在应用场景和解决问题的范围上。

ConcurrentHashMap

在同一JVM内部使用:

ConcurrentHashMap是Java标准库中提供的线程安全的哈希表实现,用于在同一JVM内部处理多线程并发访问的问题。
它通过使用分段锁(Segment)来实现高并发的读操作,而写操作只锁定相关的段,而不是整个表,以提高性能。

适用于单一应用内的多线程并发:

主要用于单一应用程序内的并发,不涉及多个应用程序实例之间的协调。

共享内存并发控制:

基于共享内存的并发控制,适用于共享内存的多线程环境。

适用场景:

适合在单个Java应用程序中处理共享数据时,提供高并发访问的线程安全的哈希表。

分布式锁:

用于分布式环境:

分布式锁是用于解决分布式系统中多个应用程序实例之间的并发问题。在这种情况下,多个应用程序实例可能运行在不同的服务器上,无法直接共享内存。

数据共享跨越多个应用实例:

主要用于确保在多个分布式应用程序实例之间对共享资源进行独占访问,防止出现并发冲突。

基于分布式协调服务:

分布式锁通常依赖于分布式协调服务(如ZooKeeper或Redis)来实现锁的协调。

适用场景:

适合在分布式系统中确保对共享资源的互斥访问,例如分布式任务调度、分布式缓存同步等。

区别总结:

范围不同: ConcurrentHashMap主要用于解决同一JVM内的多线程并发问题,而分布式锁主要用于解决分布式系统中多个应用程序实例之间的并发问题。

解决问题的层面: ConcurrentHashMap是为了解决内存内的共享数据并发访问问题,而分布式锁是为了解决分布式环境中的多个实例之间的共享资源并发问题。

实现方式: ConcurrentHashMap通过在内存中使用分段锁来实现,并依赖于共享内存;而分布式锁通过在分布式协调服务上创建锁来实现,并依赖于网络通信。

在实际应用中,选择使用哪种工具取决于问题的性质和环境。如果是单一应用内的多线程并发问题,可以选择使用ConcurrentHashMap。如果涉及到多个分布式应用程序实例之间的共享资源并发问题,那么分布式锁可能更为合适。

文章来源:https://blog.csdn.net/maple05/article/details/135101738
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