Pandas实战100例 | 案例 52: 重命名列

案例 52: 重命名列

知识点讲解

在数据处理过程中，有时需要更改 DataFrame 中的列名。Pandas 提供了 rename 方法来轻松实现列的重命名。

• 重命名列: 使用 rename 方法并通过 columns 参数传递一个字典，可以将旧列名映射到新列名。

示例代码

# 准备数据和示例代码的运行结果，用于案例 52

# 示例数据
data_column_renaming = {
    'OldName1': [1, 2, 3],
    'OldName2': [4, 5, 6]
}
df_column_renaming = pd.DataFrame(data_column_renaming)

# 重命名列
df_renamed = df_column_renaming.rename(columns={'OldName1': 'NewName1', 'OldName2': 'NewName2'})

df_column_renaming, df_renamed

在这个示例中，我们将两个列的名称从 OldName1 和 OldName2 改为 NewName1 和 NewName2。

示例代码运行结果

原始 DataFrame (df_column_renaming):

   OldName1  OldName2
0         1         4
1         2         5
2         3         6

重命名后的 DataFrame (df_renamed):

   NewName1  NewName2
0         1         4
1         2         5
2         3         6

这个结果展示了重命名列后的 DataFrame。重命名列有助于提高数据的可读性和易理解性，尤其是在数据来自原始数据源时。