【代码随想录】刷题笔记Day49

发布时间:2024年01月09日

前言

  • 跑了个步吃了个饭洗了个澡以及和母上打了个电话,继续来刷题咯o(* ̄▽ ̄*)ブ

122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣(LeetCode)

  • 贪心法

  • 动规法(一维)

    • 一维和贪心的思路其实大差不差,本质还是上升就卖,不上升保留之前的利润
    • class Solution {
      public:
          int maxProfit(vector<int>& prices) {
              int len = prices.size();
              vector<int> dp(len);
              for(int i = 1; i < len; i++){
                  // dp[i]:卖掉第i天的股票得到的最大利润
                  // 情况一:同天买同天卖,dp[i - 1]
                  // 情况二:昨天买今天卖,prices[i] - prices[i - 1] + dp[i - 1]
                  dp[i] = max(dp[i - 1], prices[i] - prices[i - 1] + dp[i - 1]);
              }
              return dp[len - 1];
          }
      };
  • ?动规法(二维)

    • 上一题基本一样,唯一不同是可以买卖多次,
    • class Solution {
      public:
          int maxProfit(vector<int>& prices) {
              int len = prices.size();
              vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(2, 0));
              dp[0][0] -= prices[0];
              dp[0][1] = 0;
              for (int i = 1; i < len; i++) {
                  dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]); 
                  // 和买卖股票I不同:- prices[i] → dp[i - 1][1] - prices[i]
                  dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
              }
              return dp[len - 1][1];
          }
      };

123. 买卖股票的最佳时机 III - 力扣(LeetCode)?

  • dp[i][j]含义:第i天状态j所剩最大现金
    • dp[i][0]:没有操作 (可以不设置)
    • dp[i][1]:第一次持有股票
    • dp[i][2]:第一次不持有股票
    • dp[i][3]:第二次持有股票
    • dp[i][4]:第二次不持有股票
  • 递推公式
    • dp[i][0] = dp[i-1][0](其实一直是初始值)
    • dp[i][1] = max(dp[i-1][0] - prices[i], dp[i - 1][1])
    • dp[i][2] = max(dp[i - 1][1] + prices[i], dp[i - 1][2])
    • dp[i][3] = max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i])
    • dp[i][4] = max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i])
  • 初始化
    • dp[0][0] = dp[0][2] = dp[0][4] = 0(不买 / 两次当天买当天卖)
    • dp[0][1] = dp[0][3] = -prices[0];(买一 / 买一卖一买二)
  • class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int>& prices) {
            if (prices.size() == 0) return 0;
            vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(5, 0));
            dp[0][1] = -prices[0];
            dp[0][3] = -prices[0];
            for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
                dp[i][0] = dp[i - 1][0];  // 可以去掉
                // 原状 + 买一
                dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
                // 原状 + 卖一
                dp[i][2] = max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);
                // 原状 + 买二
                dp[i][3] = max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);
                // 原状 + 卖二
                dp[i][4] = max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);
            }
            // 卖二就是最大了
            return dp[prices.size() - 1][4];
        }
    };

188. 买卖股票的最佳时机 IV - 力扣(LeetCode)?

  • 至多买卖k次,上一题的找规律拓展,有2k个状态
  • class Solution {
    public:
        int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
            int len = prices.size();
            vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(2*k + 1));
            // dp[i][0]都是0就空着不管了,方便理解一些
            for(int j = 1; j <= 2*k; j+=2){
                dp[0][j] = -prices[0];
            }
            for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
                for(int j = 1; j <= 2*k; j++){
                    if(j % 2) dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1] - prices[i]);
                    else dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1] + prices[i]);
                }
            }
            return dp[len - 1][2*k];
        }
    };

后言

  • 虽然刷的都是买卖股票的题,但是最近的股票行情告诉我们谁买谁被割,当然,我是穷鬼所以不会被割韭菜,哈哈?
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_56077562/article/details/135488921
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