GEE案例——利用归一化建筑物指数NDBI提取1990-2020年长时序森林损毁面积

简介：

归一化建筑物指数（Normalized Difference Built-up Index，NDBI）是一种用于评估城市建筑物分布和城市化程度的指数。它基于不同波段的反射率差异，通过红色波段（通常是可见光波段）和近红外波段的反射率来计算。

NDBI的计算公式为：

NDBI = (SWIR - NIR) / (SWIR + NIR)

其中，SWIR代表短波红外波段的反射率，NIR代表近红外波段的反射率。计算得到的NDBI值范围通常在-1到1之间，数值越高表示建筑物密度越高。

NDBI主要用于遥感图像分析和城市研究领域，可以帮助识别和提取城市区域中的建筑物信息。通过分析NDBI图像，可以定量评估城市化程度、监测城市扩张、进行土地利用规划等。高NDBI值的区域通常表示有较高的建筑物密度，而低NDBI值的区域则表示有较少的建筑物或自然环境。

数据集 

本次使用的是Landsat全系数据集，包含了从Landsat4-Landsat9的使用，数据集全部是Landsat C02 数据集。这个数据集中我们包含了全新数据集的去云，也就是landsat C02数据，这里含将数据进行了融合处理，以方便在整个函数中统一进行遍历。

var l4 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LT04/C02/T1_L2");
    l7 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LE07/C02/T1_L2");
    l9 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC09/C02/T1_L2");
    l8 = ee.ImageCollection("