Package?sp?version 1.5-0
使用规则或随机采样方法对正方形区域、网格、多边形或空间线上的点位置进行采样；所使用的方法假设所使用的几何形状不是球形的，因此对象应该在平面坐标中。
spsample(x, n, type, ...)
makegrid(x, n = 10000, nsig = 2, cellsize, offset = rep(0.5, nrow(bb)),
pretty = TRUE)参数【x】：空间对象；spsample (x，…)?是现有 sample.Xxx 的通用方法。
参数【...】：可选参数，传递给适当的 sample.Xxx 功能。
参数【n】：样本量。
参数【type】：字符。“random”?表示完全空间随机；“regular”?表示等距（系统对齐）抽样； “stratified” 表示分层随机（每个 “cell” 中有一个单一的随机位置）；“nonaligned” 用于非对齐系统采样（nx 随机 y 坐标，ny 随机 x 坐标）；“hexagonal” 用于在六边形晶格上采样；“clustered”?表示聚类抽样；“Fibonacci”?用于球体上的 Fibonacci 采样。
参数【bb】：采样域的边界框；将其设置为较小的值将导致分区域采样。
参数【offset】：对于基于方形单元格的采样类型（规则、分层、不对齐、六边形）：规则网格的偏移量(位置)；spsample方法的默认值是单元格 [0,1]x[0,1]中 的随机位置，导致每次调用后都有不同的网格；如果将其设置为 c(0.5,0.5)，则返回的网格不是随机的（但是，用Ripley的措辞来说，是“中心系统”)。对于line对象，取单个偏移值，该值在 [0,1] 区间内变化，0 是每个line对象的开始，1是结束。
参数【cellsize】：如果缺失，则从样本量 n 推导出单元格大小；否则，此单元格大小将用于除 “随机” 之外的所有采样方法。
参数【nsig】：用于生成优雅的单元格；spsample不会生成优雅的单元格。
参数【pretty】：逻辑值；如果为 TRUE，选择优雅（圆角）坐标。
SpatialPoints-class?类的对象。只有在方框中进行采样时，点的数量才保证等于 n，即(sample.Spatial)。否则，得到的点数的期望值为 n。
当参数【x】属于一个 Spatial-class?的派生类，且不存在 spsample-methods 时，使用spsample.Spatial?在对象的边界框中进行采样。一般使用?over?可能是必要的，以选择几何内部的特征。
抽样类型 “nonaligned” 不会对? line 对象实现。
如果没有点可以成功放置，一些方法可能返回 NULL。
makegrid 创建一个覆盖参数【x】的规则网格；当没有给定单元格大小时，它从请求的网格点的数量（近似单元格的数量）中派生一个。它尝试选择漂亮的单元格大小和网格坐标。