07-python函数的进阶-函数的多返回值/函数的多种传参方式/匿名函数/lambda函数

01-函数的多返回值

只执行一次rteturn

那么如何返回多个返回值呢？

多个返回值

"""
演示函数的多返回值
"""
#演示使用多个变量,接收多个返回值
def test_return():
 ? ?return 1,2,3
x,y,z=test_return()
print(x)
print(y)
print(z)

返回值的类型是不受限的。

"""
演示函数的多返回值
"""
#演示使用多个变量,接收多个返回值
def test_return():
 ? ?return 1,"hello",True
x,y,z=test_return()
print(x)
print(y)
print(z)

02-函数的多种传参方式

函数参数的种类

位置参数

关键字参数

"""
演示多种传参的形式
"""
#位置参数-默认使用形式
def user_info(name,age,gender):
 ? ?print(f"姓名是：{name},年龄：{age},性别：{gender}")
user_info('小明',20,'男')

"""
演示多种传参的形式
"""
#位置参数-默认使用形式
def user_info(name,age,gender):
 ? ?print(f"姓名是：{name},年龄：{age},性别：{gender}")
# user_info('小明',20,'男')
#关键字参数
user_info(name='小王',age=11,gender='女')

"""
演示多种传参的形式
"""
#位置参数-默认使用形式
def user_info(name,age,gender):
 ? ?print(f"姓名是：{name},年龄：{age},性别：{gender}")
# user_info('小明',20,'男')
#关键字参数
# user_info(name='小王',age=11,gender='女')
#关键字参数也可以乱序，不会影响效果，而位置参数就需要一一对应
user_info(name='小王',gender='女',age=11)

"""
演示多种传参的形式
"""
#位置参数-默认使用形式
def user_info(name,age,gender):
 ? ?print(f"姓名是：{name},年龄：{age},性别：{gender}")
# user_info('小明',20,'男')
#关键字参数
# user_info(name='小王',age=11,gender='女')
#关键字参数也可以乱序
# user_info(name='小王',gender='女',age=11)
#关键字参数和位置参数混用,且关键字参数位置先后不影响结果
user_info('甜甜',gender='女',age=9)

缺省参数

如上图中就是在gender没有传递参数时候，就会默认为gender=男

#缺省参数（默认值）很明显最后一个是缺省参数，在最后面
def user_info(name,age,gender='男'):
 ? ?print(f"姓名是：{name},年龄：{age},性别：{gender}")
user_info('小天',13)
user_info('小天',13,gender='女')#当再传入一个参数值时，默认值回1发生改变，只有当没有传入参数值时，会使用默认值

==注意==：要使用默认数值，必须将默认值放到最后。否则将会报错，必须统一的都在最后，可以是最后一个，也可以是最后有两个是默认值。

不定长参数

位置传递

不定长是指的就是参数的数量是可以任意数量的。位置传递的不定长是使用*号的关键字，args所接受的数量是无限的。

因为数量不定，所以args接收的是一个元组，元组可以存储多份元素。

关键字传递

两个星号，表示数量也是任意的，同时他的内容必须满足key等于键值对这种形式。传入参数时候，按照key=value的形式，传进去的数据就会按照字典形式存储，

#不定长-位置不定长，*号
#不定长定义的形式参数会作为元组存在，接收不定长数量的参数传入
def user_info(*args):
 ? ?print(f"args参数的类型是：{type(args)}，内容是:{args}")
user_info(1,2,3,'小明','男孩')

#不定长-关键字不定长，**号 key -word
def user_info(**kwargs):
 ? ?print(f"args参数的类型是：{type(kwargs)},内容是：{kwargs}")
user_info(name='小王',age=11,gender='男孩',addr='北京')

总结

args和kwargs只是习惯上写，但是一般都是会默认遵守

03-匿名函数-函数作为参数传递

传入数据的形式是指：数据不确定，但是计算逻辑已经确定好了，在函数内部已经写好了，就等着计算了

函数的传入形式：被计算的数据可以是确定的，而计算数据的逻辑是不确定的

"""
演示函数作为参数传递
"""
#定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compute):
 ? ?result=compute(1,2) ?#确定compute是函数
 ? ?print(f"compute参数的类型是：{type(compute)}")
 ? ?print(f"计算结果是：{result}")
#定义一个函数，准备作为参数传入另一个函数
def compute(x,y):
 ? ?return x + y
#调用，并传入函数
test_func(comput)

总结

04-匿名函数-lambda函数

匿名函数定义的语法

lambda函数

lambda不用return 它是默认return的。

"""
演示lambda匿名函数
?
"""
#定义一个函数，接受其他函数输入
def test_func(compute):
 ? ?result=compute(1,2)
 ? ?print(f"结果是：{result}")
#通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入
test_func(lambda x,y:x+y)