- 设计简单，数据以紧密格式存储。对于只读数据，或者表比较小、可以容忍修复操作，则依然可以使用它。
- 提供了大量的特性，包括压缩表、空间数据索引等。
- 不支持事务。
- 不支持行级锁，只能对整张表加锁，读取时会对需要读到的所有表加共享锁，写入时则对表加排它 锁。但在表有读取操作的同时，也可以往表中插入新的记录，这被称为并发插入(CONCURRENT INSERT)。
6.MySQL中有四种索引类型，可以简单说说吗？
答案：
FULLTEXT ：即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER
TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索
引。
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HASH ：由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。 HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。
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BTREE ：BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。
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RTREE ：RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有
MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。 相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找。
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7.一道场景题：假如你所在的公司选择MySQL数据库作数据存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年，你有哪些优化手段？
答案：
- 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。
- 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
- MySQL库主从读写分离。
- 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
- 添加缓存机制，比如Memcached，Apc等。
- 不经常改动的页面，生成静态页面。
- 书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE。
8.什么时候需要建立数据库索引呢？
答案：
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段,需要排序的字段上建立索引。
不宜：
1）对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列
2）对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。
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9.覆盖索引是什么？
答案：
覆盖索引是指一个索引包含或覆盖了查询语句中所需的所有字段的值，而无需进一步查找数据行。
简单来说，当一个查询只需要使用索引中的字段就能够返回所需的结果时，就称之为覆盖索引。
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我们知道在InnoDB存储引 擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次,这样就 会比较慢。覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！
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10.数据库中的主键、超键、候选键、外键是什么？
答案：
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超键：在关系中能唯一标识
元组的属性集称为关系模式的超键
候选键：不含有
多余属性的超键称为候选键。也就是在候选键中，若再删除属性，就不是键了！
主键：
用户选作元组标识的一个候选键程序主键
外键：如果关系模式
R
中属性
K
是其它模式的主键，那么
k
在模式
R
中称为外键。
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11.MySQL常见的存储引擎InnoDB、MyISAM的区别？适用场景分别是？
答案：
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1）事务：MyISAM不支持，InnoDB支持
2）锁级别： MyISAM 表级锁，InnoDB 行级锁及外键约束
3）MyISAM存储表的总行数；InnoDB不存储总行数；
4）MyISAM采用非聚集索引，B+树叶子存储指向数据文件的指针。InnoDB主键索引采用聚集索引，B+树叶子存储数据
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适用场景：
MyISAM适合： 插入不频繁，查询非常频繁，如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择， 没有事务。
InnoDB适合： 可靠性要求比较高，或者要求事务； 表更新和查询都相当的频繁， 大量的INSERT或UPDATE。
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12.SQL中的NOW()和CURRENT_DATE()两个函数有什么区别？
答案：
NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。
CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。
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13.什么是聚合索引 ？什么是非聚合索引?
答案：
聚簇索引就是按照拼音查询，非聚簇索引就是按照偏旁等来进行查询。
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查"安"字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为"安"的拼音是"an"，而按照拼音排序 汉字的字典是以英文字母"a"开头并以"z"结尾的，那么"安"字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以"a"开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查"张"字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为"张"的拼音是"zhang"。也就是说，字典的正文部分本身 就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种
正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为
"
聚集索引
"
?
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而 需要去根据"偏旁部首"查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合"部首目录"和"检字表"而查到的字的排序并不是 真正的正文的排序方法，比如您查"张"字，我们可以看到在查部首之后的检字表中"张"的页码是672页，检字表中"张"的上面是"驰"字，但页码却是63 页，"张"的下面是"弩"字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于"张"字的上下方，现在您看到的连续的"驰、张、弩"三字实际上就是他 们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后 再翻到您所需要的页码。
我们把
这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为
"
非聚集索引
"
。
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14.MySQL中CHAR和VARCHAR的区别有哪些？
答案：
- char的长度是不可变的，用空格填充到指定长度大小，而varchar的长度是可变的。
- char的存取数度还是要比varchar要快得多
- char的存储方式是：对英文字符（ASCII）占用1个字节，对一个汉字占用两个字节。varchar的存储方式是：对每个英文字符占用2个字节，汉字也占用2个字节。
15.MySQL 索引使用的注意事项
答案：
MySQL 索引通常是被用于提高 WHERE 条件的数据行匹配时的搜索速度，在索引的使用过程中，存在一些使用细节和注意事项。
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函数，运算，否定操作符，连接条件，多个单列索引，最左前缀原则，范围查询，不会包含有NULL值的列，like 语句不要在列上使用函数和进行运算。
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应该注意以下问题：
1
）不要在列上使用函数，这将导致索引失效而进行全表扫描。
2
）尽量避免使用
!=
或
not in
或
<>
等否定操作符
3
）多个单列索引并不是最佳选择
4
）复合索引的最左前缀原则
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_45257157/article/details/135741578
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