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class Solution {
public:
vector<vector<int>> findDifference(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int>set1,set2;
for(int num : nums1)set1.insert(num);
for(int num : nums2)set2.insert(num);
vector<vector<int>> res(2);
for(int num : set1){
if(!set2.count(num)){
res[0].push_back(num);
}
}
for(int num : set2){
if(!set1.count(num)){
res[1].push_back(num);
}
}
return res;
}
};
时间复杂度O(n + m)
空间复杂度O(n + m)
set.size()代表每个数的出现次数的种类?
map.size()代表数的种类
只需要判断map.size()与set.size()是否相等即可?
class Solution {
public:
bool uniqueOccurrences(vector<int>& arr) {
unordered_map<int,int>map;
for(auto num : arr){
map[num]++;
}
unordered_set<int>set;
for(auto o : map){
set.insert(o.second);
}
return set.size() == map.size();
}
};
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)
记录两个单词中各个字符出现的次数后,对次数进行排列
class Solution {
public:
bool closeStrings(string word1, string word2) {
vector<int>cnt1(26),cnt2(26);
for(auto ch : word1){
cnt1[ch - 'a']++;
}
for(auto ch : word2){
cnt2[ch - 'a']++;
}
for(int i = 0;i < 26;i++){
if(cnt1[i] == 0 && cnt2[i] != 0 || cnt2[i] == 0 && cnt1[i] != 0)return false;
}
sort(cnt1.begin(),cnt1.end());
sort(cnt2.begin(),cnt2.end());
return cnt1 == cnt2;
}
};
时间复杂度O(max(n,m) + ClogC)//遍历+排序 C为26
空间复杂度O(C)
?用哈希表统计行出现的次数,然后累加出列,查找哈希表中列出现的次数
class Solution {
public:
int equalPairs(vector<vector<int>>& grid) {
map<vector<int>,int>cnt;
for(auto row : grid){
cnt[row]++;
}
int res = 0;
for(int i = 0;i < grid.size();i++){
vector<int>arr;
for(int j = 0;j < grid[i].size();j++){
arr.push_back(grid[j][i]);
}
if(cnt.find(arr) != cnt.end()){
res += cnt[arr];
}
}
return res;
}
};
时间复杂度O(n^2)
空间复杂度O(n^2)