在实际的应用中,我们经常需要调用第三方API来获取数据或执行某些操作。然而,由于网络不稳定、第三方服务异常等原因,API调用可能会失败。为了提高系统的稳定性和可靠性,我们通常会考虑实现重试机制。
废话不多说,直接开整。
Spring Retry是Spring框架提供的一个模块,它通过提供注解或编程方式的方式,帮助我们实现方法级别的重试机制。在Spring Boot中,可以很方便地集成并使用Spring Retry。
<dependency>
<groupId>org.springframework.retry</groupId>
<artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
@Retryable
import org.springframework.retry.annotation.Backoff;
import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
@Service
public class ThirdPartyService {
@Retryable(
value = { RestClientException.class },
maxAttempts = 3,
backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2)
)
public String callThirdPartyApi() {
// 调用第三方API的逻辑
// ...
}
}
在上述示例中,@Retryable注解标记了callThirdPartyApi
方法,指定了当发生RestClientException
异常时进行重试。maxAttempts
指定最大重试次数,backoff指定了重试间隔的初始延迟和延迟倍数。?
@Recover
import org.springframework.retry.annotation.Backoff;
import org.springframework.retry.annotation.Recover;
import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
@Service
public class ThirdPartyService {
@Retryable(
value = { RestClientException.class },
maxAttempts = 3,
backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2)
)
public String callThirdPartyApi() {
// 调用第三方API的逻辑
// ...
}
@Recover
public String fallback() {
// 降级处理逻辑
// ...
}
}
在上述示例中,@Recover注解标记了fallback方法,当callThirdPartyApi方法的重试次数达到上限时,将执行fallback方法中的降级逻辑。
import org.springframework.retry.annotation.Backoff;
import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
@Service
public class AsyncThirdPartyService {
@Async
@Retryable(
value = { RestClientException.class },
maxAttempts = 3,
backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2)
)
public CompletableFuture<String> callAsyncThirdPartyApi() {
// 异步调用第三方API的逻辑
// ...
}
}
在上述示例中,通过@Async注解表示callAsyncThirdPartyApi
方法是异步的,同时使用@Retryable配置了异步方法的重试策略。
import org.springframework.retry.annotation.Backoff;
import org.springframework.retry.annotation.Recover;
import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
@Service
public class AsyncThirdPartyService {
@Async
@Retryable(
value = { RestClientException.class },
maxAttempts = 3,
backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2)
)
public CompletableFuture<String> callAsyncThirdPartyApi() {
// 异步调用第三方API的逻辑
// ...
}
@Recover
public CompletableFuture<String> fallback() {
// 异步降级处理逻辑
// ...
}
}
在上述示例中,使用@Recover标记的fallback方法同样支持异步,以处理异步方法的降级逻辑。?
注意@Async得在启动类中加上@EnableAsync才能生效
在实际应用中,我们可能会遇到不同类型的异常,有些异常是可以通过重试来解决的,而有些异常则需要特殊处理。Spring Retry支持通过include和exclude属性来指定要进行重试的异常类型和要排除的异常类型。
1.重试指定类型的异常
import org.springframework.retry.annotation.Backoff;
import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
@Service
public class ThirdPartyService {
@Retryable(
value = { RestClientException.class, TimeoutException.class },
maxAttempts = 3,
backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2)
)
public String callThirdPartyApi() {
// 调用第三方API的逻辑
// ...
}
}
在上述示例中,callThirdPartyApi方法会在发生RestClientException
或TimeoutException
异常时进行重试。
2.排除指定类型的异常
import org.springframework.retry.annotation.Backoff;
import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
@Service
public class ThirdPartyService {
@Retryable(
value = { RestClientException.class },
maxAttempts = 3,
backoff = @Backoff(delay = 1000, multiplier = 2),
exclude = { TimeoutException.class }
)
public String callThirdPartyApi() {
// 调用第三方API的逻辑
// ...
}
}
在上述示例中,callThirdPartyApi方法会在发生RestClientException
异常时进行重试,但排除了TimeoutException
异常。
除了重试机制外,熔断机制也是一种常见的容错处理手段。Hystrix是一款流行的断路器实现库,可以与Spring Boot集成,用于实现熔断机制。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
在启动类中加上@EnableHystrix才会生效
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
@Service
public class ThirdPartyService {
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")
public String callThirdPartyApi() {
// 调用第三方API的逻辑
// ...
}
public String fallback() {
// 熔断时的降级逻辑
// ...
}
}
在上述示例中,通过@HystrixCommand
注解标记了callThirdPartyApi
方法,指定了熔断时执行的降级方法fallback。
在引入重试机制后,我们需要对系统的性能进行全面的测试和分析,以确保重试机制的引入不会影响系统的整体性能。可以通过压力测试工具模拟高并发的情况,观察系统在异常情况下的表现。