给你二叉树的根节点 root
,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[9,20],[15,7]]
示例 2:
输入:root = [1]
输出:[[1]]
示例 3:
输入:root = []
输出:[]
public static List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root)
{
//特判,否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<List<Integer>>();
ArrayList<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//该层结点的值
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
//遍历当前层
for (int i = 0; i< size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
list.add(t.val);
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
//将这一层结点的值加入答案
ans.add(list);
}
return ans;
}
107. 二叉树的层序遍历 II - 力扣(LeetCode)
给你二叉树的根节点 root
,返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[15,7],[9,20],[3]]
在遍历完一层节点之后,将存储该层节点值的列表 list 添加到结果列表 ans 的头部即可。
为了时间复杂度,ans 使用链式结构的结构。在 ans 头部添加一层节点值的列表 list 的时间复杂度是 O(1)
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root)
{
//特判,否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<List<Integer>>();
ArrayList<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//该层结点的值
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
//遍历当前层
for (int i = 0; i< size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
list.add(t.val);
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
//将这一层结点的值插入答案的头部
ans.add(0,list);
}
return ans;
}
103. 二叉树的锯齿形层序遍历 - 力扣(LeetCode)
给你二叉树的根节点 root
,返回其节点值的 锯齿形层序遍历 。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[[3],[20,9],[15,7]]
双端队列可以队头或队尾插入元素。
层序遍历顺序不变,但对当前层节点的存储,我们维护一个变量 isOrderLeft ,记录结点存储是从左至右还是从右至左
最后需要注意的是,往 ans 添加 list 时,需要转换一下 list 的类型
public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root)
{
//特判,否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<List<Integer>>();
ArrayList<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
boolean isOrderLeft = true;
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//该层结点的值。用一个双端队列存储
ArrayDeque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
//遍历当前层
for (int i = 0; i< size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
if (isOrderLeft)
deque.offerLast(t.val);
else
deque.offerFirst(t.val);
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
//这一层结点的值经过转换后加入答案
ans.add(new LinkedList<>(deque));
isOrderLeft = !isOrderLeft; //交替进行
}
return ans;
}
给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。
树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由 null 值分隔(参见示例)。
示例 1:
输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出:[[1],[3,2,4],[5,6]]
示例 2:
输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出:[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]
public class Node
{
public int val;
public List<Node> children;
public Node() {}
public Node(int _val) {
val = _val;
}
public Node(int _val, List<Node> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
}
public List<List<Integer>> levelOrder(Node root)
{
//特判,否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<List<Integer>>();
ArrayList<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
ArrayDeque<Node> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//该层结点的值
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
//遍历当前层
for (int i = 0; i< size; i++)
{
Node t = queue.remove();
list.add(t.val);
//将当前结点的所有孩子加入队列
for (Node child : t.children)
{
queue.offer(child);
}
}
//将这一层结点的值加入答案
ans.add(list);
}
return ans;
}
515. 在每个树行中找最大值 - 力扣(LeetCode)
给定一棵二叉树的根节点 root
,请找出该二叉树中每一层的最大值。
示例1:
输入: root = [1,3,2,5,3,null,9]
输出: [1,3,9]
public List<Integer> largestValues(TreeNode root)
{
//特判,否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<>();
//存储每层结点的最大值
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//当前层结点的最大值
int maxOfLevel = Integer.MIN_VALUE;
//遍历当前层
for (int i = 0; i< size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
maxOfLevel = Math.max(maxOfLevel, t.val);
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
list.add(maxOfLevel);
}
return list;
}
给定一个非空二叉树的根节点 root
, 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5
以内的答案可以被接受。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:[3.00000,14.50000,11.00000]
解释:第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。
因此返回 [3, 14.5, 11] 。
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root)
{
//特判,否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<>();
//存储每层结点的最大值
ArrayList<Double> list = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//当前层结点值的和
double sum = 0;
//遍历当前层
for (int i = 0; i< size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
sum += t.val;
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
//计算平均值并添加到列表
list.add(sum / size);
}
return list;
}
给定一个二叉树的 根节点 root
,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
示例 1:
输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]
层序遍历,记录每层最后一个元素即可
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root)
{
//特判,否则queue.offer(root)会抛出NullPointerException
if (root == null)
return new ArrayList<>();
//存储每层的最后一个结点
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//遍历当前层
for (int i = 0; i < size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
//记录当前层最后一个元素
if (i == size - 1)
list.add(t.val);
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
}
return list;
}
给定一个二叉树的 根节点 root
,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。
示例 1:
输入: root = [2,1,3]
输出: 1
示例 2:
输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7
从右向左层次遍历, 最后一个访问的节点必然是最底层最左侧叶子节点。只需调整一下左右孩子加入队列的次序即可
public int findBottomLeftValue(TreeNode root)
{
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
TreeNode t = null;
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//遍历当前层
for (int i = 0; i < size; i++)
{
t = queue.remove();
//右孩子先于左孩子放入队列
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
if (t.left != null)
queue.offer(t.left);
}
}
return t.val; //返回最底层最右边的结点的值
}
给定二叉树的根节点 root
,返回所有左叶子之和。
示例 1:
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: 24
解释: 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24
提示:
[1, 1000]
范围内在BFS的过程中添加一个判断是否为左叶子结点的条件语句即可
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root)
{
int answer = 0;
ArrayDeque<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty())
{
//获取当前层的结点个数
int size = queue.size();
//遍历当前层
for (int i = 0; i < size; i++)
{
TreeNode t = queue.remove();
if (t.left != null)
{
//如果t的左孩子是叶子结点
if(t.left.left == null && t.left.right == null)
answer += t.left.val;
else
queue.offer(t.left);
}
if (t.right != null)
queue.offer(t.right);
}
}
return answer;
}