你这个学期必须选修 numCourses
门课程,记为 0
到 numCourses - 1
。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites
给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi]
,表示如果要学习课程 ai
则 必须 先学习课程 bi
。
[0, 1]
表示:想要学习课程 0
,你需要先完成课程 1
。请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true
;否则,返回 false
。
示例 1:
输入: numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。
class Solution {
/**
* 判断课程是否能够完成
*
* @param numCourses 课程数量
* @param prerequisites 课程先修关系的数组
* @return 如果能完成所有课程返回true,否则返回false
*/
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
// 创建图的邻接表
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
list.add(new ArrayList<>());
}
// 初始化状态数组,0表示未访问,1表示正在访问,-1表示已访问
int[] state = new int[numCourses];
// 构建邻接表
for (int[] cp : prerequisites) {
list.get(cp[1]).add(cp[0]); // 记录先修课对应的后续课程
}
// 对每门课程进行深度优先搜索,判断是否有环
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
if (!dfs(list, state, i)) return false; // 若存在环,则返回false
}
return true; // 不存在环,返回true
}
/**
* 深度优先搜索判断是否存在环
*
* @param list 课程的邻接表
* @param state 课程状态数组
* @param need 当前需要判断的课程
* @return 存在环返回false,否则返回true
*/
public boolean dfs(List<List<Integer>> list, int[] state, int need) {
if (state[need] == 1) return false; // 若当前课程正在访问中,说明存在环,返回false
if (state[need] == -1) return true; // 若当前课程已访问过,直接返回true
state[need] = 1; // 标记当前课程正在访问中
// 对当前课程的后续课程进行深度优先搜索
for (Integer t : list.get(need)) {
if (!dfs(list, state, t)) return false; // 若后续课程存在环,返回false
}
state[need] = -1; // 标记当前课程访问结束
return true; // 当前课程不存在环,返回true
}
}