207课程表

发布时间:2024年01月07日

题目

你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0numCourses - 1

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai必须 先学习课程 bi

  • 例如,先修课程对 [0, 1] 表示:想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1

请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false

示例 1:

输入: numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。

代码与解析

class Solution {
    /**
     * 判断课程是否能够完成
     *
     * @param numCourses    课程数量
     * @param prerequisites 课程先修关系的数组
     * @return 如果能完成所有课程返回true,否则返回false
     */
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        // 创建图的邻接表
        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
            list.add(new ArrayList<>());
        }

        // 初始化状态数组,0表示未访问,1表示正在访问,-1表示已访问
        int[] state = new int[numCourses];

        // 构建邻接表
        for (int[] cp : prerequisites) {
            list.get(cp[1]).add(cp[0]); // 记录先修课对应的后续课程
        }

        // 对每门课程进行深度优先搜索,判断是否有环
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
            if (!dfs(list, state, i)) return false; // 若存在环,则返回false
        }
        return true; // 不存在环,返回true
    }

    /**
     * 深度优先搜索判断是否存在环
     *
     * @param list  课程的邻接表
     * @param state 课程状态数组
     * @param need  当前需要判断的课程
     * @return 存在环返回false,否则返回true
     */
    public boolean dfs(List<List<Integer>> list, int[] state, int need) {
        if (state[need] == 1) return false; // 若当前课程正在访问中,说明存在环,返回false
        if (state[need] == -1) return true; // 若当前课程已访问过,直接返回true

        state[need] = 1; // 标记当前课程正在访问中

        // 对当前课程的后续课程进行深度优先搜索
        for (Integer t : list.get(need)) {
            if (!dfs(list, state, t)) return false; // 若后续课程存在环,返回false
        }

        state[need] = -1; // 标记当前课程访问结束
        return true; // 当前课程不存在环,返回true
    }
}

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_51547272/article/details/135435906
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