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归并排序是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
给出两个有序数组(数组大小不一定不相等),要求合并成一个有序数组并输出
int main()
{
int arr1[] = { 1,3,5,7,9,11,13,15,17 };
int arr2[] = { 2,4,6,8,10,12,14 };
return 0;
}
比较各个子序列的第一个记录的键值, 最小的一个就是排序后序列的第一个记录。
取出 这个记录,继续比较各子序列现有的第一个记录 的键值,便可找出排序后的第二个记录。
如此继 续下去,最终可以得到排序结果。
首先求出两个有序序列的大小并分别存入两个整型变量
int main()
{
int arr1[] = { 1,3,5,7,9,11,13,15,17 };
int arr2[] = { 2,4,6,8,10,12,14 };
int m = sizeof(arr1) / sizeof(arr1[0]);
int n = sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]);
return 0;
}
创建一个数组用来存放排好序合并后的数组
——我这里因为使用的编译器是VS2022,不支持变长数组,所以直接申请了100大小的数组来存放合并后的序列。如果在其他编译器上可以直接申请一个m+n大小的数组
int main()
{
int arr1[] = { 1,3,5,7,9,11,13,15,17 };
int arr2[] = { 2,4,6,8,10,12,14 };
int m = sizeof(arr1) / sizeof(arr1[0]);
int n = sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]);
int arr3[100] = { 0 };
return 0;
}
创建一个while循环,在其内部实现两个序列的合并,循环执行的条件是两个数组元素都未比较完成
实现的逻辑:
当数组arr1中的当前比较元素较小时,将数组arr1中的元素放入数组arr3,数组arr1的下标+1
当数组arr2中的当前比较元素较小时,将数组arr2中的元素放入数组arr3,数组arr2的下标+1
完成一轮比较之后,数组arr3下标+1
while (i < m && j < n)
{
if (arr1[i] < arr2[j])
{
arr3[k] = arr1[i];
i++;
}
else
{
arr3[k] = arr2[j];
j++;
}
k++;
}
?当上面这个循环结束时,说明至少其中一个数组的元素已经输出完毕
接下来再进行判断
如果是数组arr1的元素未输出完毕,将数组arr1中元素依次输入到数组arr3中
如果是数组arr2的元素未输出完毕,将数组arr2中元素依次输入到数组arr3中
while (i < m)
{
arr3[k] = arr1[i];
i++;
k++;
}
while (j < n)
{
arr3[k] = arr2[j];
j++;
k++;
}
接下来打印合并后的数组arr3
printf("合并后的数组为\n");
for (int i = 0; i < k; i++)
{
printf("%d ", arr3[i]);
}
#include<stdio.h>
int main()
{
int arr1[] = { 1,3,5,7,9,11,13,15,17 };
int arr2[] = { 2,4,6,8,10,12,14,16 };
int m = sizeof(arr1) / sizeof(arr1[0]);//第一个数组的大小
int n = sizeof(arr2) / sizeof(arr2[0]);//第二个数组的大小
int arr3[100] = { 0 };//存放合并后的数组
int i = 0, j = 0, k = 0;//分别作为数组arr1,arr2,arr3的下标使用
while (i < m && j < n)
{
if (arr1[i] < arr2[j])
{
arr3[k] = arr1[i];
i++;
}
else
{
arr3[k] = arr2[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < m)
{
arr3[k] = arr1[i];
i++;
k++;
}
while (j < n)
{
arr3[k] = arr2[j];
j++;
k++;
}
printf("合并后的数组为\n");
for (int i = 0; i < k; i++)
{
printf("%d ", arr3[i]);
}
return 0;
}