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本文由 花无缺 原创收录于专栏 【力扣题解】
给定一个 n 叉树的根节点 root
,返回 其节点值的 后序遍历 。
n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示,每组子节点由空值 null
分隔(请参见示例)。
示例 1:
输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出:[5,6,3,2,4,1]
示例 2:
输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出:[2,6,14,11,7,3,12,8,4,13,9,10,5,1]
提示:
[0, 104]
内0 <= Node.val <= 104
1000
递归法:
public List<Integer> postorder(Node root) {
// 树为空, 返回空列表
if (root == null) return new ArrayList<>();
List<Integer> res = new ArrayList<>();
// 调用递归函数 order, 后序递归遍历 N 叉树
order(root,res);
return res;
}
// 递归法
public void order(Node root, List<Integer> list) {
// 根节点为空, 递归终止
if (root == null) return;
// 按从左到右的顺序递归遍历当前节点(根节点)的孩子节点
for (Node child : root.children) {
order(child,list);
}
// 遍历根节点
list.add(root.val);
}
时间复杂度:O(n)
,需要访问 N 叉树的所有节点,节点数为 n,每个节点访问一次。
迭代法:
public List<Integer> postorder(Node root) {
// 树空, 返回空列表
if (root == null) return new ArrayList<>();
List<Integer> res = new ArrayList<>();
// 使用 Deque 模拟一个栈存储 N 叉树的节点
Deque<Node> stack = new LinkedList<>();
// 根节点先进栈
stack.offerLast(root);
while (!stack.isEmpty()) {
Node node = stack.pollLast();
// 将栈顶(根)节点加入结果列表
res.add(node.val);
// 将当前节点(根节点)的孩子节点入栈
// 在这里我们入栈的顺序是: 根->左边的孩子节点->右边的孩子节点
// 出栈的时候的顺序就是: 根->右边的孩子节点->左边的孩子节点
for (Node child : node.children) {
stack.offerLast(child);
}
}
// 翻转列表元素的顺序
// 此时列表中元素的顺序就对应节点的后序遍历顺序: 左边的孩子节点->右边的孩子节点->根
Collections.reverse(res);
return res;
}
时间复杂度:O(n)
,需要访问 N 叉树的所有节点,节点数为 n,每个节点访问一次。
不管是 N 叉树的递归遍历还是迭代遍历,其算法思路和二叉树的递归和迭代都是一样的,递归算法是利用一个隐藏的栈来实现树的遍历,而迭代算法是显式实现一个栈来模拟递归的过程。
对于 N 叉树的后序遍历递归法,我们是先递归遍历根节点的各个孩子节点,然后再遍历根节点。
对于 N 叉树的后序遍历的迭代法,我们手动实现一个栈,然后先让根节点进栈,之后根节点出栈,出栈过程中执行我们需要的遍历操作,然后把当前节点的孩子节点入栈,但是孩子节点的入栈顺序是有严格要求的,对于后序遍历来说,我们要先从靠近树左边的节点入栈,一直到树的最右边的节点入栈。
此时节点入栈的顺序是:根->左边的孩子节点->右边的孩子节点
,出栈的顺序就是:根->右边的孩子节点->左边的孩子节点
,然后我们翻转列表中节点值,顺序就变为:左边的孩子节点->右边的孩子节点->根节点
,这样就达到了后序遍历 N 叉树节点的效果。
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