【MATLAB】CEEMD+FFT+HHT组合算法

代码原理

CEEMD（集合经验模态分解）+FFT（快速傅里叶变换）+HHT（希尔伯特-黄变换）组合算法也是一种常见的信号处理和分析方法。这种组合算法结合了CEEMD、FFT和HHT三个步骤，可以处理非线性和非平稳信号。

在MATLAB中，你可以使用以下步骤来实现CEEMD+FFT+HHT组合算法：

1. CEEMD集合经验模态分解：使用MATLAB中的CEEMD函数，对原始信号进行集合经验模态分解，将非平稳信号分解成多个固有模态函数（IMF）。
2. FFT快速傅里叶变换：对每个IMF使用MATLAB中的fft函数进行傅里叶变换，将信号从时域转换到频域。
3. HHT希尔伯特-黄变换：对每个IMF的频谱信号使用MATLAB中的hilbert函数进行希尔伯特-黄变换，得到信号的瞬时频率和振幅信息，实现对非线性和非平稳信号的更精细分析。

综合使用CEEMD+FFT+HHT组合算法，可以更准确地分析和处理非线性和非平稳信号，并提取出有用的特征信息。希望这些信息对你有所帮助。如果你有任何进一步的问题，请随时向我提问。

代码效果图

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