Free MongoDB C100DBA Exam Actual Questions
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关于MongoDB C100 DBA 考试真题知识点零散整理
分片架构
- 应用程序 --> mongos --> 多个mongod
- 对于应用来说,连接分片集群跟连接一台单机mongod服务器一样
- 分片好处, 增加可用RAM、增加可用磁盘空间、减轻单台服务器负载、处理单个mongod无法承受的吞吐量
sh.status()
sh命令专用于分片
sh.status() 可以查看分片集群状态:
Primary Shard
- 主分片随机选定
- 存储所有未分片的集合
- 主分片与副本集的主节点不同。主分片可以是组成分片的整个副本集,而副本集中的主节点是指能够处理写请求的单个服务器。
Config Server
- 配置服务器必须由副本集组成、且不允许存在Arbiter节点
- 保存分片集群的元数据,如集群有哪些分片、分片的是哪些集合、数据块的分布
数据块(chunk)
- 分片集群将文档分组为 块(chunk)、块信息保存在config.chunks 集合
- 每个chunk由给定片键特定范围内的文档组成
- 一个chunk只存在于一个分片上
- (

maxKey ) 其中 
maxKey在MongoDB是指负无穷大和正无穷大,而两个chunk中范围小的包含比SomeValue值小的文档(不包含SomeValue值),范围大的包含SomeValue到正无穷所有文档(包含SomeValue值) - 上述 SomeValue 即代表拆分点(split point)
分片
- 生产环境必须要使用副本集(数据安全性考虑)
- 如果是单一服务器默认会被命名为 shard0000、shard0001
Shard key
- 片键必须存在索引
- Shard key 不能超过512 bytes、不可变
- Shard key的值不能被更新
- 不能使用多键索引、全文索引、地理空间索引
- 分片键的值不可以为数组字段
对集合分片的步骤
- sh.enableSharding('renzy') 第一步必须对集合所在数据库启用分片
- db.shc.ensureIndex({id:1}) 第二步必须为片键创建索引
- sh.shardCollection("renzy.shc",{id:1}) 第三步才能对集合进行分片(若集合不存在自动为其创建索引,若集合已存在但分片键未加索引会直接报错)
分片查询
- 如果查询未使用分片键,mongos不得不将查询发送到每个分片
- 定向查询 (targeted query) 包含分片键的查询,能直接发送到目标分片或集群分片的一个子集
- 分散-聚集查询 (scatter-gather query) mongos将查询分散到所有分配上,然后将各分片的查询结果聚集起来
错题记忆汇总
1.collation 问题(集合locale是fr,索引是es)find使用的是fr、es、直接报错?
答案是 fr (如果find中未指定collation,那么MongoDB始终指定集合级别的collation为默认)
2.聚合与分片问题,$lookup 是否使用primary shard
答案是 primary shard (对于分片的聚合查询中所有连接外表的操作都是在primary shard中进行)
3.在mongos中执行 explain() 可以看到什么,我回答的包括每个sharding的执行计划。
4.what is valid read concern? 选项有 available、majority、linesrizble,我选的后两个
答案是:全选 (所有选项都是有效的)
作者:雨中中人
链接:https://www.jianshu.com/p/9433637d7772
来源:简书
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