ABA问题是在并发编程中出现的一种问题，特别是在使用非阻塞算法时。它主要发生在某些数据结构（如栈、队列、链表等）的原子操作中。ABA问题的名称来自于数据结构中元素的状态变化序列：元素最初处于状态A，然后被改变为状态B，最后又被改回原先的状态A。
假设有两个线程，线程1和线程2，都要对共享数据结构（例如，一个栈或原子变量）进行操作。ABA问题的发生通常如下：
线程1读取：线程1读取数据结构的顶部元素，看到是A。
线程2修改：线程1被暂停，线程2接管并对数据结构进行操作。它可能将顶部元素从A改为B，然后再改回A，或者执行一些删除再插入的操作，结果仍然使顶部元素是A。
线程1继续执行：线程1恢复，看到顶部元素仍然是A，然后基于这个信息继续执行。
在ABA问题中，线程1可能会错误地认为自从它最后一次检查以来没有其他线程改变了数据结构，因为它看到的数据在表面上没有变化。然而，实际上，数据结构的状态可能已经发生了重大变化，只是恰巧又回到了初始状态。
这可能导致错误的假设和不正确的操作，特别是在涉及原子比较和交换操作（如CAS操作）的场景中。在这些操作中，线程通常会检查当前值是否仍然是预期值，然而，由于ABA问题，这种检查可能不足以保证数据结构的完整性和正确性。
解决ABA问题的一种常见方法是使用版本号或时间戳。每次修改数据时，除了改变数据本身，还增加一个版本号或时间戳。这样，即使一个数据项从A变为B，再变回A，版本号也会发生变化，使得线程能够识别出数据实际上已经被修改过。
在一些现代的并发工具和库中，如Java的AtomicStampedReference，就实现了这种带版本号的CAS操作，以帮助解决ABA问题。