YOLOv5改进 | 主干篇 | 华为移动端模型GhostnetV2一种移动端的专用特征提取网络

发布时间：2024年01月20日

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv2，华为GhostNetV2是为移动应用设计的轻量级卷积神经网络（CNN），旨在提供更快的推理速度，其引入了一种硬件友好的注意力机制，称为DFC注意力。这个注意力机制是基于全连接层构建的，它的设计目的是在通用硬件上快速执行，并且能够捕捉像素之间的长距离依赖关系，本文将通过首先介绍其主要原理，然后手把手教大家如何使用该网络结构改进我们的特征提取网络。欢迎大家订阅本专栏，本专栏每周更新3-5篇最新机制，更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。

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文章来源:https://blog.csdn.net/java1314777/article/details/135710136
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