给定平面上?n?对 互不相同 的点?points?,其中?points[i] = [xi, yi]?。回旋镖 是由点?(i, j, k)?表示的元组 ,其中?i?和?j?之间的距离和?i?和?k?之间的欧式距离相等(需要考虑元组的吮吸)。
返回平面上所有回旋镖的数量。
示例 1:
输入:points = [[0,0],[1,0],[2,0]]
输出:2
解释:两个回旋镖为 [[1,0],[0,0],[2,0]] 和 [[1,0],[2,0],[0,0]]
示例 2:
输入:points = [[1,1],[2,2],[3,3]]
输出:2
示例 3:
输入:points = [[1,1]]
输出:0
- n == points.length
- 1 <= n <= 500
- points[i].length == 2
- -10^4 <= xi, yi <= 10^4
- 所有点都 互不相同
p.s. 代码中的三元组为(j1, i, j2)
public class Solution {
public int numberOfBoomerangs(int[][] points) {
int count = 0;
// 记录点到中心的距离及这个距离上点的数量
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
// 回旋镖中心点
for (int i = 0; i < points.length; i++) {
map.clear();
// 保存距离及数量
for (int j = 0; j < points.length; j++) {
if (i == j) {
continue;
}
int distance = (points[i][0] - points[j][0]) * (points[i][0] - points[j][0])
+ ((points[i][1] - points[j][1])) * (points[i][1] - points[j][1]);
map.put(distance, map.getOrDefault(distance, 0) + 1);
}
// 使用组合公式计算回旋镖数量
for (Integer distance : map.keySet()) {
Integer num = map.get(distance);
count += num * (num - 1);
}
}
return count;
}
}
class Solution {
public:
int numberOfBoomerangs(vector<vector<int>>& points) {
int count = 0;
// 到中心点的距离以及这个距离上点的数量
map<int,int> distanceCountMap;
// i表示中心点
for (int i = 0; i < points.size(); i++) {
distanceCountMap.clear();
// 计算点的数量
for (int j = 0; j < points.size(); j++) {
if (i == j) {
continue;
}
int distance = (points[i][0] - points[j][0]) * (points[i][0] - points[j][0])
+ ((points[i][1] - points[j][1])) * (points[i][1] - points[j][1]);
distanceCountMap[distance] = distanceCountMap[distance] + 1;
}
// 使用组合公式计算回旋镖数量
for (auto iterator : distanceCountMap) {
int num = iterator.second;
count += num * (num - 1);
}
}
return count;
}
};