时序预测 | Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测

发布时间：2023年12月17日

时序预测 | Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测

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预测效果

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基本描述

该数据集因其每小时的用电量数据以及 TSO 对消耗和定价的相应预测而值得注意，从而可以将预期预测与当前最先进的行业预测进行比较。使用

文章来源:https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/135040143
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