YOLOv8 损失函数改进 | 引入 Shape-IoU 考虑边框形状与尺度的度量

发布时间：2024年01月10日

???改进YOLOv8注意力系列一：结合ACmix、Biformer、BAM注意力机制


??本文提供了改进 YOLOv8注意力系列包含不同的注意力机制以及多种加入方式，在本文中具有完整的代码和包含多种更有效加入YOLOv8中的yaml结构，读者可以获取到注意力加入的代码和使用经验，总有一种适合你和你数据集。
请添加图片描述

???YOLOv8实战宝典--星级指南：从入门到精通，您不可错过的技巧

??-- 聚焦于YOLO的 最新版本， 对颈部网络改进、添加局部注意力、增加检测头部，实测涨点

?? 深入浅出YOLOv8：我的专业笔记与技术总结

??-- YOLOv8轻松上手，
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_44224801/article/details/135490589
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
最新文章