技术开发站45793.com
pytorch 通用训练代码讲解(very good)
发布时间:
2024年01月14日
文章目录
1. 模型训练参数设置
2. 保证模型可复现性
3. 设置device
4 初始化模型权重及加载预训练权重
4.1 初始化模型权重
4.2 加载预训练权重
4.3 在线下载预训练权重
5 k-means 聚类anchors
6 多卡同步bn及并行运行
7 权重指数平滑ModelEMA
7.1 EMA的原理及作用
7.2 EMA的实现
7.2 EMA的使用
8 optimizer设置
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/135584160
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:chenni525@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
最新文章
Python教程
深入理解 MySQL 中的 HAVING 关键字和聚合函数
Qt之QChar编码(1)
MyBatis入门基础篇
用Python脚本实现FFmpeg批量转换
2024年游泳耳机十大品牌排行榜,游泳耳机哪个牌子好
算法交易常见类型梳理
STP生成树
K8S学习指南(50)-k8s的日志管理概述
黑马点评08 秒杀优化 变阻塞队列为消息队列
物联网设备的OTA基本原理
2021-03-17 51单片机设计洗衣机
linux内核原理--分页,页表,内核线性地址空间,伙伴系统,内核不连续页框分配,内核态小块内存分配器
第16课 SQL入门之更新和删除数据
简洁易懂的Yolov7本地训练自己的数据并onnx推理