Python使用pyechart制作动态柱状图（1960-2019GDP）

from pyecharts.charts import Bar,Timeline
from pyecharts.options import LabelOpts,TitleOpts


# 打开文件，注意编码格式。
with open("/Desktop/python/Project/数据可视化/1960-2019全球GDP数据.csv",'r',encoding="GB2312") as f:
    # 逐行读取数据，返回的是一个列表。
    f = f.readlines()
    # 删除第一行没用元素
    f.pop(0)


# 遍历列表中的元素
data_dic = {}
for x in f:
    # 进行字符串分割,返回的是一个列表。
    # 取出年份，城市和每个城市所对应的存放在一个字典中，格式为{年份：[[国家，gdp],[国家，gdp],[国家，gdp].........]}
    # 对gdp进行处理使其转化为浮点数
    data_list = x.split(",")
    year = data_list[0]
    city = data_list[1]
    gdp  = data_list[2]
    gdp  = float(gdp)
    try:
        # 直接追加列表可能会报KeyError，因为之前并没有这个关键字。
        data_dic[year].append([city,gdp])
    except KeyError:
        # 报错的情况下把关键字的值创建成空列表，再往里面追加元素
        data_dic[year] = []
        data_dic[year].append([city, gdp])


# 排序年份,从字典中按照关键值进行排序，返回的是一个列表。
sorted_year = sorted(data_dic.keys())


# 定义排序函数的关键值，供sort使用。
def sort_choose(element):
    return element[1]


# 创建时间线对
timeline = Timeline()


# 使用for循环遍历字典,取出每一年份中的数据，并对其使用sort进行从高到低的排序。
for year in sorted_year:
    data_dic[year].sort(key=sort_choose,reverse=True)
    # 使用列表切片取出列表中gdp最高的前八位。
    top_8 = data_dic[year][:8]
    # 构建X轴和Y轴空列表用来构建柱状图。
    y_data = []
    x_data = []
    # 遍历前八个国家，将国家和gdp分别放进X轴列表和Y轴列表。
    for temp in top_8:
        x_data.append(temp[0])
        y_data.append(temp[1])
    # 构建柱状图，创建柱状图对象
    bar = Bar()
    # 反转数据，使gdp最高的国家在最上面显示。
    x_data.reverse()
    y_data.reverse()
    # 设置每一年的标题
    bar.set_global_opts(
        title_opts=TitleOpts(
            title=f"  {year}年全球前-8-GDP"
        )
    )
    # 添加X轴
    bar.add_xaxis(x_data)
    # 添加Y轴
    bar.add_yaxis("GDP(亿)",y_data,label_opts=LabelOpts(position="right"))
    # 反转X轴和Y轴
    bar.reversal_axis()
    # 时间线添加bar柱状图
    timeline.add(bar,f"{year}年GDP")
    # 设置自动播放等设置
    timeline.add_schema(
        # 自动播放的时间间隔，单位毫秒
        play_interval=1000,
        # 是否在自动播放的时候显示时间线
        is_timeline_show=True,
        # 是否自动播放
        is_auto_play=True,
        # 是否循环自动播放
        is_loop_play=True
    )


# 使用时间线绘图
timeline.render("1960-2019全球前八GDP.html")

效果演示：