Pandas实战100例 | 案例 1: 读取不同类型的数据文件

案例 1: 读取不同类型的数据文件

知识点讲解

Pandas 支持多种数据文件格式的读取，包括 CSV、Excel (XLS/XLSX) 和文本文件 (TXT)。了解如何从这些不同的数据源中读取数据是数据分析的基础。

示例代码

读取 CSV 文件

# 读取 CSV 文件
df_csv = pd.read_csv('example.csv')
print(df_csv.head())

读取 Excel 文件

# 读取 Excel 文件
df_excel = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df_excel.head())

读取文本文件

# 读取以逗号分隔的文本文件
df_txt = pd.read_csv('example.txt', delimiter=',')
print(df_txt.head())

代码解释:

1. 使用 pd.read_csv() 读取 CSV 文件。
2. 使用 pd.read_excel() 读取 Excel 文件。
3. 使用 pd.read_csv() 读取 TXT 文件，指定分隔符为逗号。

这些基础操作是 Pandas 数据处理的起点，接下来的案例将更加深入和多样化。