数据库-期末考前复习-第7章-数据库设计

1、理解数据设计的几个步骤。

数据库设计的几个步骤包括需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段和物理设计阶段。
（1）需求分析阶段：

• 确定数据库的目标和范围。
• 收集和分析用户需求。
• 定义实体、属性和关系。
• 确定数据的完整性约束和业务规则。

（2）概念设计阶段：

• 根据需求分析阶段的结果，创建概念模型。
• 使用实体-关系图（ER图）或其他概念模型工具来表示实体、属性和关系之间的关系。
• 确定实体之间的关联和依赖关系。

（3）逻辑设计阶段：

• 将概念模型转换为逻辑模型。
• 根据所选的数据库管理系统（DBMS）的特性，将概念模型转换为关系模型、层次模型或其他适当的模型。
• 设计数据库表结构、定义主键和外键。
• （4）物理设计阶段：
• 根据逻辑模型和性能需求，选择合适的存储结构和索引。
• 设计物理存储方案，包括表空间、文件组织和存储设备。
• 优化数据库性能，包括查询优化、索引优化和存储优化。

2、掌握从ER图到关系模式的转换法则。
从ER图到关系模式的转换法则可以通过以下步骤来实现：

1. 确定实体（Entity）：在ER图中，实体通常表示为矩形框。每个实体都应该对应一个关系模式中的表。

2. 确定属性（Attribute）：在ER图中，属性通常表示为实体的特征或描述。每个属性都应该对应关系模式中的一个列。

3. 确定主键（Primary Key）：主键是用来唯一标识每个实体的属性。在ER图中，主键通常用下划线或加粗表示。在关系模式中，主键对应关系模式中的一个列，并且必须具有唯一性和非空性。

4. 确定实体之间的关系（Relationship）：在ER图中，关系通常表示为实体之间的连接线。关系可以是一对一、一对多或多对多的。在关系模式中，关系可以通过外键来表示。

5. 确定外键（Foreign Key）：外键是用来建立实体之间关系的属性。在ER图中，外键通常用箭头表示。在关系模式中，外键对应关系模式中的一个列，并且与其他表的主键相关联。

6. 规范化（Normalization）：规范化是一种将关系模式分解为更小、更简单的关系模式的过程。它有助于消除冗余数据和提高数据的一致性和完整性。

以下是一个示例，展示了如何从ER图到关系模式的转换法则：

假设有一个简单的ER图，包含两个实体：学生（Student）和课程（Course），它们之间的关系是一对多的关系。

学生(Student) ---> 课程(Course)

根据上述步骤，可以将ER图转换为关系模式：

1. 实体（Student）对应关系模式中的表，包含以下列：

   • 学生ID(StudentID)：主键
   • 学生姓名(StudentName)
   • 学生年龄(StudentAge)

2. 实体(Course)对应关系模式中的表，包含以下列：

   • 课程ID(CourseID)：主键
   • 课程名称(CourseName)
   • 学生ID(StudentID)：外键，关联学生表的学生ID列

这样，通过从ER图到关系模式的转换法则，我们可以将实体和关系转换为关系模式，从而更好地理解和设计数据库系统。

3、能设计简单数据库，并用范式理论验证。

数据库设计是软件项目开发过程中非常重要的一步。它涉及到需求分析、概要设计、逻辑设计/详细设计等多个阶段。在数据库设计过程中，可以使用范式理论来验证数据库的设计是否符合规范。

下面是一个简单的数据库设计示例，并使用范式理论进行验证：

假设我们要设计一个学生信息管理系统，其中包含学生表和课程表。学生表包括学生ID、姓名和年龄等字段，课程表包括课程ID、课程名称和学分等字段。

1. 第一范式（1NF）：确保每个字段都是原子的，可再分。在我们的设计中，学生表和课程表的字段都是原子的，满足1NF。

2. 第二范式（2NF）：确保非主键字段完全依赖于主键。在我们的设计中，学生表的主键是学生ID，课程表的主键是课程ID。非主键字段（姓名、年龄、课程名称、学分）都完全依赖于主键，满足2NF。

3. 第三范式（3NF）：确保非主键字段之间没有传递依赖关系。在我们的设计中，学生表和课程表的非主键字段之间没有传递依赖关系，满足3NF。

因此，数据库设计满足1NF、2NF和3NF，符合范式理论的要求。