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个人专栏
前言:这个专栏主要讲述递归递归、搜索与回溯算法,所以下面题目主要也是这些算法做的 ?
我讲述题目会把讲解部分分为3个部分:
1、题目解析
2、算法原理思路讲解
3、代码实现
题目链接:子集
题目
给你一个整数数组?nums
?,数组中的元素?互不相同?。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集?不能?包含重复的子集。你可以按?任意顺序?返回解集。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2:
输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]
提示:
1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10
nums
?中的所有元素?互不相同题目意思很简单,给我们一个数组,返回其?所有可能的子集
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
解法一
?
决策树就是我们后面设计函数的思路
?二、设计代码
(1)全局变量
vector<vector<int>> ret;
vector<int> path;
(2)设计递归函数
void dfs(vector<int>& nums, int pos);
解法二?
一、画出决策树
决策树就是我们后面设计函数的思路
?二、设计代码
(1)全局变量
vector<vector<int>> ret;
vector<int> path;
1.递归函数头设计
void dfs(vector<int>& nums, int pos);
参数:nums 数组,pos 在数组中的位置?
?
解法一
时间复杂度:O(n×2^n)。一共 2^n个状态,每种状态需要 O(n) 的时间来构造子集。
空间复杂度:O(n)。临时数组 t 的空间代价是 O(n),递归时栈空间的代价为 O(n)。
class Solution
{
vector<vector<int>> ret;
vector<int> path;
public:
void dfs(vector<int>& nums, int pos)
{
if(pos == nums.size())
{
ret.push_back(path);
return;
}
// 选
path.push_back(nums[pos]);
dfs(nums, pos + 1);
path.pop_back(); // 恢复现场
// 不选
dfs(nums, pos + 1);
}
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums)
{
dfs(nums, 0);
return ret;
}
};
解法二
class Solution
{
vector<vector<int>> ret;
vector<int> path;
public:
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums)
{
dfs(nums, 0);
return ret;
}
void dfs(vector<int>& nums, int pos)
{
ret.push_back(path);
for(int i = pos; i < nums.size(); i++)
{
path.push_back(nums[i]);
dfs(nums, i + 1);
path.pop_back(); // 恢复现场
}
}
};