用Python创建轻量级Excel到Markdown转换工具：简便、高效、自动化【第28篇—python：Excel到Markdown】

用 Python 创建 Excel 转 Markdown 的 CLI 工具

在工作中，我们常常需要将 Excel 表格转换为 Markdown 格式，以便在文档、博客或其他支持 Markdown 的平台上分享。然而，一些 Markdown 编辑器对从 Excel 复制粘贴的内容支持并不理想，导致转换后的格式混乱。另外，如果需要频繁处理相同类型的文件，手动转换显得繁琐。因此，我决定创建一个 CLI 工具，用于自动化这一转换过程。

设计思路

为了确保工具的易用性和便携性，我决定使用 Python 编写这个 CLI 工具。由于我希望同事们也能方便地使用这个工具，我决定尽量减少对第三方库的依赖，使得工具更易于部署。

Excel 文件结构解析

在着手编写代码之前，我们需要了解 Excel 文件的结构。经过简单的研究，我们发现 Excel 文件实际上是一个 ZIP 压缩包，其中包含一系列 XML 文件。具体而言，我们主要关注 sharedStrings.xml 和 sheet1.xml 两个文件。前者包含表格中的字符串，后者包含表格的实际数据。

读取 Excel 文件

首先，我们需要解压 Excel 文件。Python 的标准库中提供了 zipfile 模块，可以方便地进行文件解压。解压后，我们可以读取 sharedStrings.xml 文件，将其中的共享字符串保存为数组，以便后续引用。

import xml.dom.minidom
import zipfile
import os
import shutil

output_path = 'data'  # 解压 Excel 后的临时文件夹名称

file_path = input("请输入 Excel 文件路径：")
md_path = file_path.split('.')[0] + ".md"  # 输出的 Markdown 文件名

# 解压 Excel 文件
with zipfile.ZipFile(file_path, 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall(output_path)

strings = []

# 读取共享字符串
shared_strings_path = os.path.join(output_path, "xl/sharedStrings.xml")
if os.path.exists(shared_strings_path):
    with open(shared_strings_path, 'r') as data:
        # 将 XML 文件转化为 DOM 结构
        dom = xml.dom.minidom.parse(data)
        # 找到所有 t 标签
        for string in dom.getElementsByTagName('t'):
            # 将 t 标签中的字符串值加到 strings 数组中
            strings.append(string.childNodes[0].nodeValue)

# 其他代码...

解析表格数据

接下来，我们解析 sheet1.xml 文件，将表格数据保存为一个二维数组。注意，我们需要处理单元格中可能包含的字符串索引。

result = []

# 读取表格数据
sheet_path = os.path.join(output_path, "xl/worksheets/sheet1.xml")
if os.path.exists(sheet_path):
    with open(sheet_path, 'r') as data:
        dom = xml.dom.minidom.parse(data)
        # 遍历每一个 row 标签
        for row in dom.getElementsByTagName('row'):
            row_data = []
            # 遍历 row 标签中包含的每个 c 标签
            for cell in row.getElementsByTagName('c'):
                value = ''
                # 如果该 c 标签的 t 属性值为 s，说明是字符串，需要到 strings 中获取其真实值
                if cell.getAttribute('t') == 's':
                    shared_string_index = int(cell.getElementsByTagName('v')[0].childNodes[0].nodeValue)
                    value = strings[shared_string_index]
                # 否则直接读取其值
                else:
                    value = cell.getElementsByTagName('v')[0].childNodes[0].nodeValue
                # 将这一格的数据添加到 row_data 中
                row_data.append(value)
            # 将这一行的数据添加到 result 中
            result.append(row_data)
# 其他代码...

生成 Markdown 表格

最后，我们将表格数据转换为 Markdown 格式，并保存到 Markdown 文件中。

# 构建 Markdown 表格
# 生成第一行
markdown_table = "|"
markdown_table += "|".join(result[0]) + "|"
markdown_table += "\n"
# 生成分隔行（第二行）
markdown_table += "|"
markdown_table += "|".join(["-" for _ in result[0]]) + "|"
markdown_table += "\n"
# 生成后续的行
for row in result[1:]:
    markdown_table += "|"
    markdown_table += "|".join([value for value in row]) + "|"
    markdown_table += "\n"
# 去除多余的换行符
markdown_table = markdown_table[:-1]

# 生成 Markdown 文件
with open(md_path, 'w') as md_file:
    md_file.write(markdown_table)

# 其他代码...

完整代码

最终的完整代码如下：

import xml.dom.minidom
import zipfile
import os
import shutil

output_path = 'data'  # 解压 Excel 后的临时文件夹名称

file_path = input("请输入 Excel 文件路径：")
md_path = file_path.split('.')[0] + ".md"  # 输出的 Markdown 文件名

# 解压 Excel 文件
with zipfile.ZipFile(file_path, 'r') as zip_ref:
    zip_ref.extractall(output_path)

strings = []

# 读取共享字符串
shared_strings_path = os.path.join(output_path, "xl/sharedStrings.xml")
if os.path.exists(shared_strings_path):
    with open(shared_strings_path, 'r') as data:
        # 将 XML 文件转化为 DOM 结构
        dom = xml.dom.minidom.parse(data)
        # 找到所有 t 标签
        for string in dom.getElementsByTagName('t'):
            # 将 t 标签中的字符串值加到 strings 数组中
            strings.append(string.childNodes[0].nodeValue)

result = []

# 读取表格数据
sheet_path = os.path.join(output_path, "xl/worksheets/sheet1.xml")
if os.path.exists(sheet_path):
    with open(sheet_path, 'r') as data:
        dom = xml.dom.minidom.parse(data)
        # 遍历每一个 row 标签
        for row

 in dom.getElementsByTagName('row'):
            row_data = []
            # 遍历 row 标签中包含的每个 c 标签
            for cell in row.getElementsByTagName('c'):
                value = ''
                # 如果该 c 标签的 t 属性值为 s，说明是字符串，需要到 strings 中获取其真实值
                if cell.getAttribute('t') == 's':
                    shared_string_index = int(cell.getElementsByTagName('v')[0].childNodes[0].nodeValue)
                    value = strings[shared_string_index]
                # 否则直接读取其值
                else:
                    value = cell.getElementsByTagName('v')[0].childNodes[0].nodeValue
                # 将这一格的数据添加到 row_data 中
                row_data.append(value)
            # 将这一行的数据添加到 result 中
            result.append(row_data)

# 删除临时文件夹
shutil.rmtree(output_path)

# 构建 Markdown 表格
# 生成第一行
markdown_table = "|"
markdown_table += "|".join(result[0]) + "|"
markdown_table += "\n"
# 生成分隔行（第二行）
markdown_table += "|"
markdown_table += "|".join(["-" for _ in result[0]]) + "|"
markdown_table += "\n"
# 生成后续的行
for row in result[1:]:
    markdown_table += "|"
    markdown_table += "|".join([value for value in row]) + "|"
    markdown_table += "\n"
# 去除多余的换行符
markdown_table = markdown_table[:-1]

# 生成 Markdown 文件
with open(md_path, 'w') as md_file:
    md_file.write(markdown_table)

当你运行这个 Python 脚本时，它会提示你输入 Excel 文件的路径，然后它将在同一目录下生成一个相应的 Markdown 文件。

接下来，我们可以进一步改进这个 CLI 工具，增加一些功能，例如：

1. 参数化文件路径：

将文件路径作为脚本的参数传递，而不是在运行时手动输入。

import sys

if len(sys.argv) < 2:
    print("请提供 Excel 文件路径作为参数")
    sys.exit(1)

file_path = sys.argv[1]

然后你可以通过命令行运行脚本：

python excel_to_markdown.py path/to/your/excel/file.xlsx

2. 处理不同的工作表：

当前脚本仅处理第一个工作表（sheet1.xml）。你可以扩展脚本以允许用户选择或处理所有工作表。

3. 改进 Markdown 表格生成：

目前的 Markdown 表格生成方法非常基础。你可以考虑使用更先进的库，如 tabulate 或 pandas，以提高表格生成的灵活性和美观性。

4. 错误处理：

添加更多的错误处理，以确保在解析文件时能够容错并给出有用的错误信息。

5. 打包为可执行文件：

你可以使用诸如 PyInstaller、cx_Freeze 或 py2exe 等工具，将脚本打包为可执行文件，使得用户无需安装 Python 解释器即可运行。

6. 增加日志：

在脚本中添加日志功能，以记录程序运行的关键步骤，便于调试和追踪问题。

7. 进一步优化性能：

如果处理大型 Excel 文件时性能成为问题，可以考虑优化代码以更有效地处理数据。

以上是一些可以考虑的改进和扩展点，具体取决于你的需求和使用场景。希望这个简单的工具对你有帮助，如果有任何问题或进一步的需求，请随时提出。

总结

通过这个简单的 Python CLI 工具，我们可以方便地将 Excel 文件转换为 Markdown 格式。该工具减少了对第三方库的依赖，使得代码更加轻量、易读。你可以根据需要扩展该工具，添加更多功能，以适应不同的使用场景。