pytorch基础(八)-TensorBoard

一、TensorBoard运行机制

python记录可视化的数据--》存储到硬盘--》在web端进行可视化

1.python记录可视化的数据

writer.add_scalar('名称', y轴, x轴)

writer = SummaryWriter(comment='test_tensorboard')

for x in range(100):

    writer.add_scalar('y=2x', x * 2, x)
    writer.add_scalar('y=pow(2, x)',  2 ** x, x)
    
    writer.add_scalars('data/scalar_group', {"xsinx": x * np.sin(x),
                                             "xcosx": x * np.cos(x),
                                             "arctanx": np.arctan(x)}, x)
writer.close()

?2.存储到硬盘

安装环境：
pip install tensorboard
pip install future

运行程序

3.在web端进行可视化

（1）在终端输入
? ? ? ? ? tensorboard --logdir=保存数据的地址

（2）点击网址在web端查看

二、TensorBoard页面