【ONE·MySQL || 基本查询(CRUD)】

总言

??主要内容：表的增删查改（DML操作）。insert插入（包含插入更新、插入查询），replace替换。select查询（包含列别名、distinct去重、where条件筛选、order排序、limit子句、group by子句、having子句）。update更新、delete删除、truncate截断。
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1、Create创建

1.1、insert

1.1.1、基本语法说明

??SQL 中的 INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。可以有两种语句形式：

??1、全列插入： 此情况下无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可。需要注意插入的数据要按照创建表时字段的顺序排列数据。

INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2 ,...);

??
??2、指定列插入： 该形式可以指定列名及被插入的值。这种语句下不要求( column1, column2,...)与表结构创建的顺序一致，但要求指定的 column 与 value 要一一对应。

INSERT INTO table_name ( column1, column2,...)VALUES (value1, value2 ,...);

??参数说明：

table_name 要插入数据的表名称。
column1, column2, column3, ... 表中的列名
value1, value2, value3, ... 要插入的具体数值
如果数据是字符型，必须使用单引号 ' 或者双引号 "，如： 'value1', "value1"

??
??如下，实则[]中的字段可以省略：

INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

value_list: value, [, value] ...

??
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??

1.1.2、单行数据插入+多行数据插入

??插入单行数据：

??插入多行数据：这里也可以分行写。

mysql> insert into a1 values 
    -> (10,'赵云','惊龙翔九霄，乱世中叱咤'),
    -> (11,'周瑜','烽火连赤壁，东风乱敲打');

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1.1.3、插入否则更新（on duplicate key update）

??1）、相关引入

??实际应用中经常会需要需要导入数据的场景。通常有两情况：①当导入的数据不存在，此时需要对其进行插入（添加）；②当导入的数据存在时，此时需要修改更新。
??对上述二者，一般思路是将其分为两块实现，①先查询判断数据是否存在表中；②在判断需要插入还是更新数据。

??mysql中，ON DUPLICATE KEY UPDATE语句可以做到对上述两个步骤一步到位。
??
??场景举例：

如用户注册与登录。当前账号已经注册。
订单信息修改：若存在（更新）、若不存在（插入）

??
??
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??2）、语法说明

??on duplicate key：执行插入操作时的一个选项，允许在插入数据时，根据是否遇到重复键的情况，选择执行插入或更新操作。语法如下：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...

??说明： 当在数据库中使用插入操作时，如果键值已经存在，会触发错误（通常由主键冲突、唯一键冲突引起）。若我们不想直接返回报错，可使用“on duplicate key”选项，定义遇到这种情况时要执行的操作。
??
??结果说明：

 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等。
 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入。
 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新。

??PS:需要注意的是，具体的语法和行为可能会因不同的数据库系统而有所差异。
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??
??3）、使用演示

??演示没有使用duplicate key update时，数据存在冲突的情况：

??
??演示使用duplicate key update后，返回的三种结果情况：

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??
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1.1.4、插入查询（其它：创建一个结构相同的表create table like）

??1）、基本语法说明

??插入查询： 在MySQL中，插入查询通常指的是将查询到的数据插入到数据库表中。语法如下：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

??
??创建同结构的表： 在SQL中，CREATE TABLE … LIKE 语句用于复制一个现有表的结构，但不复制数据。 这意味着所创建出来的新表将具有与现有表相同的列、数据类型、约束等，但新表中不会有任何数据。语法如下：

CREATE TABLE new_table_name (LIKE old_table_name);

??
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??
??2）、案例演示：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

??演示如下：只需要对新表修改表名称即可。

??
??一些使用到的语句如下：

mysql> create table a3_1( id int, name varchar(20) );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)


mysql> insert into a3_1 values
    -> (1,'aaa'),
    -> (1,'aaa'),
    -> (2,'bbb'),
    -> (2,'bbb'),
    -> (3,'ccc'),
    -> (3,'ccc'),
    -> (3,'ccc'),
    -> (4,'ddd');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0


mysql> create table a3_2 like a3_1;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)


mysql> insert into a3_2 select distinct * from a3_1;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

??
??其它说明：

??1、这里like建表语句，是将原有结构原封不动复制过来：

??
??2、实际上该插入查询语句可以直接作用于原表，即从自己表中查询到数据，再插入到表本身中（相当于插入了重复数据。）

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??

1.2、replace

??1）、语法说明

??MySQL中的REPLACE语句用于替换表中的记录。工作原理如下：
??①如果表中找不到与新插入数据行匹配的值（主键 或者 唯一键 没有冲突），则执行标准 INSERT 语句。
??②如果表中发现重复记录（主键 或者 唯一键 存在冲突），则先删除现有行，然后在表中插入新记录。

REPLACE INTO table_name (column1, column2, ...)  
VALUES (value1, value2, ...);

??换句话说， REPLACE 语句中更新分两步执行。首先，它将删除现有记录，然后添加新更新的记录，类似于标准的 INSERT 命令。因此，我们可以说 REPLACE 语句执行两个标准函数，DELETE和INSERT。
??
??
??
??

??2）、相关演示
??使用演示如下，整体格式和insert没区别，可单行插入或多行插入，可全列插入或指定插入。
??当然，若此处设置有多个唯一键，且存在多行起冲突时，affected的记录不止1~2行。但replace整体工作原理不变：它会先尝试插入新记录，如果存在唯一键或主键冲突，则会删除现有记录，然后插入新记录。

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2、Retrieve读取

2.1、select 列（单表查询）

??
??1）、语法说明

??MySQL的SELECT语句是用来从数据库表中检索数据的。下面是SELECT语句的基本语法：

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

??
??在查询语句中，要求必须包含SELECT和FROM，其它都是可选项。以下是SELECT的使用及相关的组合关键字：
??SELECT 后跟逗号分隔列或星号（*）列表，表示返回所有列。
??FROM 指定要查询数据的表或视图。
??JOIN 根据特定的连接条件从其他表中获取相关数据。
??WHERE 子句过滤结果集中的行。
??GROUP BY 子句将一组行分组到组中，并在每个组上应用聚合函数。
??HAVING 子句根据GROUP BY子句定义的组过滤组。
??ORDER BY 子句指定用于排序的列的列表。
??LIMIT 约束返回的行数。
??
??
??

2.1.1、全列查询

??相关语法：

SELECT * FROM table_name;

??其它说明： 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询。因为：①查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大，且会存在刷屏问题（占用和浪费MySQL数据库服务器、产生不必要的I/O磁盘、浪费网络流量。）；② 可能会影响到索引的使用。（索引待后续讲解）

??
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??

2.1.2、指定列查询

??相关语法：

SELECT column_name, column_name FROM table_name;

??其它说明：指定列的顺序不需要按定义表的顺序来。

??
??
??
??

2.1.3、查询字段为表达式

??1）、基本语法说明
??SELECT语句后可跟随表达式，以对检索的数据进行计算或转换。
??
??1、列表达式：可以使用列表达式来计算或转换列的值。 如，算术运算符（如加、减、乘、除）或函数（如CONCAT()、UPPER()、LOWER()等）来创建列表达式。

SELECT column1, column2 + 10, CONCAT(column3, ' ', column4)  
FROM table_name;

??
??2、常量表达式：可以在SELECT语句中使用常量表达式来指定一个常数值。 常量表达式可以是数字、字符串或日期。

SELECT 'Hello, World!' AS greeting, 12345 AS number, '2023-07-19' AS date  
FROM table_name;

??
??3、条件表达式：可以使用条件表达式（也称为布尔表达式）来筛选满足特定条件的行。 条件表达式由比较运算符（如等于、不等于、大于、小于等）、逻辑运算符（如AND、OR）和括号组成。

SELECT column1, column2  
FROM table_name  
WHERE column1 > 10 AND column2 = 'value';

??
??4、聚合函数：聚合函数用于对多行数据进行计算，并返回单个值。 常见的聚合函数包括COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()和MAX()等。

SELECT COUNT(*) AS total_rows, SUM(column1) AS total_value  
FROM table_name;

??
??5、等等。
??
??PS：这里的表达式可以结合实际需求而定，设置成有意义的属性列操作。比如两科乘积之和、销售净额统计，等等此类与实际生活有关。
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??
??2）、相关演示
??演示select语句本身就支持表达式：

??演示select和表格结合使用查询：

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??
??
??

2.1.4、为查询结果起别名（列别名）

??1）、MySQL中的两种别名：列别名和表别名
??别名可以提高查询的可读性，MySQL支持两种别名，称为列别名和表别名。
??
??列别名： 有时列的名称很是一个表达式、不太好理解、输入麻烦等各种因素，为了查询方便，可以为列提供描述性名称，即列别名。用法如下：

SELECT 
　　 [column_1 | expression] [AS] descriptive_name	#要给列添加别名，可以使用AS关键词后跟别名。
　　FROM table_name;


SELECT ---别名中包含空格，必须引用
　　 [column_1 | expression] [AS] 'descriptive name'	#因为AS关键字是可选的，可以在语句中省略它。
　　FROM table_name;

??PS：在MySQL中，可以使用ORDER BY，GROUP BY和HAVING子句中的列别名来引用该列。

??
??
??

??2）、列别名使用演示

??注意事项：select语句后面可以跟随很多选项，其执行有一定顺序。对于as列别名，一般不能在WHERE子句中使用，因MySQL评估求值WHERE子句时，SELECT子句中指定的列的值可能尚未确定。

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??

2.1.5、去重查询（distinct ）

??1）、基本语法说明

??SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一的不同的记录。一个列可能会包含多个重复值，若仅需要列出不同 ( distinct ) 的值，可以使用该语句：

SELECT DISTINCT column_name , column_name FROM table_name;

??
??一些举例：
??1、DISTINCT 多列： DISTINCT 子句可以与多个列一起使用。在这种情况下，MySQL使用这些列中的值组合来确定结果集中行的唯一性。
??2、DISTINCT 和 NULL值： 如果字段中有NULL值并且要对该列使用DISTINCT 子句，则MySQL仅保留一个NULL值，因为DISTINCT 子句将所有NULL值视为相同的值。
??3、DISTINCT和聚合函数： 可以将DISTINCT子句与聚合函数（例如，SUM，AVG和COUNT ）一起使用，将聚合函数应用于结果集之前删除重复的行。
??4、DISTINCT 和 LIMIT子句： 如果将DISTINCT 子句与LIMIT子句一起使用，MySQL会在找到LIMIT子句中指定的唯一行数时立即停止搜索。
??
??

??2）、相关演示
??可根据需要加上其它选项：

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??
??
??
??

2.1.6、按条件筛选（where）

??MySQL中，SELECT语句经常与WHERE子句结合使用，以便根据指定的条件筛选结果。WHERE子句允许你定义搜索条件，从而只检索满足这些条件的行。
??即下述2.2介绍内容。
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??
??

2.2、where 子句

??SQL WHERE 子句用于筛选出那些满足指定条件的记录：

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value;

??
??
??

2.2.1、比较运算符

2.2.2.1、汇总

??

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

??
??
??

2.2.2.2、>, >=, <, <=

??一个区别说明： 在MySQL中，SELECT语句用于从数据库表中检索数据，而WHERE子句用于筛选符合特定条件的行。
??①若直接在SELECT语句中使用表达式时，它将在每一行上进行计算，并返回一个结果。
??②若在WHERE子句中使用表达式时，它将对表中的行进行筛选，只返回满足条件的行。

??其它一些演示例子： 实则这里有一个select子句执行顺序的说明，后续会简要介绍到。

??
??
??

2.2.2.3、=、<=>、IS NULL、IS NOT NULL

??关于NULL值的补充说明： NULL一般不参与计算。若要筛选出NULL，可使用<=>NULL、或者 IS NULL、IS NOT NULL。

官网描述：
??The NULL value can be surprising until you get used to it. Conceptually, NULL means “a missing unknown value” and it is treated somewhat differently from other values.
??
解决方式是使用 <=> 来进行等值比较：
??NULL-safe equal. This operator performs an equality comparison like the = operator, but returns 1 rather than NULL if both operands are NULL, and 0 rather than NULL if one operand is NULL.
??
说明： 在习惯之前，NULL 值可能会让人感到惊讶。从概念上讲，NULL 意味着 “丢失的未知值”，其处理方式与其他值有些不同。NULL 是安全的判等运算符。该运算符与 = 运算符一样执行相等比较，但如果两个操作数都是 NULL，则返回 1 而不是 NULL；如果一个操作数是 NULL，则返回 0 而不是 NULL。

??演示如下：

??
??实则判断NULL可以使用IS NULL和IS NOT NULL：

??
??
??

2.2.2.4、!=, <>

??说明： 在MySQL中，!= 和 <> 是用于比较两个值是否不相等的运算符。选择使用 != 或 <> 运算符取决于个人偏好和代码的可读性。
??
??相关演示如下：

??
??
??
??

2.2.2.5、BETWEEN a0 AND a1

??说明： SQL 的BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。但需要注意，不同的数据库中，BETWEEN 操作符会产生不同的结果：[a0,a1]、（a0,a1）、[a0,a1)。

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

??
??演示如下：

??
??
??
??
??

2.2.2.6、IN (option, …)

??1）、基本语法说明
??IN 运算符用于确定一个指定的值是否在一组值匹配的任何值或子查询。 以下IN 运算符的语法：

SELECT column1,column2,...
FROM
    table_name
WHERE 
 (expr|column_1) IN ('value1','value2',...); 

??IN运算符逻辑： 若(expr|column_1)在指定列表('value1','value2',...)中，则返回1 ；若不在，则返回0。
??
??当列表中的值都是常量时，MySQL执行以下步骤：
??首先，评估基于所述值类型的的column_1所述的或expr 表达的结果 。
??其次，对值进行排序。
??第三，使用二进制搜索算法搜索值。因此，使用IN 运算符查询执行带有常量列表的速度非常快。
??
??注意事项：
??1、如果expr列表中的任何值NULL，则IN 运算符返回NULL。
??2、IN运算符与NOT运算符组合，可以用于检查值是否与列表或子查询中的任何值不匹配。也可以其它语句中在WHERE子句中使用IN运算符，例如 UPDATE，和DELETE。
??
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??
??2）、相关演示
??演示结果如下：

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??

2.2.2.7、LIKE模糊匹配

??1）、基本语法说明
??SQL 中的 LIKE 子句用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。使用该子句时通常与OR或AND运算符结合使用，以根据多个模式过滤结果。

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;

??pattern 是一个合法的模式字符串，有很多种 模式，通常与两个通配符一起使用：% 和 _。
??%：代表零个、一个或多个字符。
??_：代表一个单一的字符。
??
??
??2）、相关演示

??1、MySQL LIKE 使用百分比（％）通配符： ①百分号 ( % ) 可以代替任何任意数量的字符；②%在模式pattern的开头、结尾、中间任意位置都可以使用。

??匹配时，一般是不区分大小写的，但是根据MySQL的配置方式，加BINARY关键字，搜索时会区分大小写。

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE BINARY column_name LIKE pattern;

??
??
??
??
??2、MySQL LIKE使用下划线（_）通配符： 与%能匹配0个字符不一样，_总是匹配一个字符，不能多也不能少。

??
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??
??
??3、MySQL LIKE和NOT运算符： MySQL可以使用NOT运算符与LIKE运算符组合以查找与特定模式不匹配的字符串。

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2.2.2、逻辑运算符

2.2.2.1、汇总

??1）、基本说明

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

??
??说明： SQL 中的 AND 或 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。可以把 AND 和 OR 结合起来 (使用圆括号来组成复杂的表达式)。
??
??
??2）、逻辑运算符短路情况说明

??由于逻辑运算符（如AND、OR）可以组合使用，和C语言一样，使用时可能会发生所谓的 “短路”现象 ，这意味着某些条件的计算可能会被跳过，取决于运算符的优先级和给定的表达式结构。
??
??AND 运算符的短路行为： 当使用 AND 连接多个条件时，如果第一个条件为 FALSE，则整个表达式的结果已经确定为 FALSE，后续的条件将不会被评估。

??OR 运算符的短路行为： 当使用 OR 连接多个条件时，如果第一个条件为 TRUE，则整个表达式的结果已经确定为 TRUE，后续的条件将不会被评估。

??
??
??3）、逻辑运算符优先级

??在MySQL中，逻辑运算符的优先级遵循标准的逻辑运算优先级规则，其中AND运算符（AND/&&）具有较高的优先级，而OR运算符（OR/||）具有较低的优先级。这意味着在逻辑表达式中，AND运算符的优先级高于OR运算符。

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2.2.3、理解select执行时的顺序流程（重点之一）

??1）、基本说明

??问题： 如何理解mysql在执行select语句时，各子句之间的执行顺序？
??
??说明： 在MySQL中，SELECT语句的执行顺序并不完全按照我们在SQL语句中书写的顺序进行。 以下是SELECT语句的典型执行顺序：

??1、FROM 和 JOIN：MySQL首先解析FROM子句中提到的所有表，并处理JOIN操作。这是查询的核心部分，涉及多表查询时尤为重要。
??2、WHERE：接下来，MySQL应用WHERE子句中的条件来过滤结果集。这一步会排除不满足条件的记录，减少后续操作的数据量。
??3、GROUP BY：如果存在GROUP BY子句，MySQL会根据指定的列对结果集进行分组。这一步通常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）一起使用，对分组后的数据进行处理。
??4、HAVING：在GROUP BY之后，HAVING子句中的条件应用于已分组的记录。HAVING子句通常用于过滤分组后的结果，与WHERE子句在分组前的过滤有所不同。
??5、SELECT：在此阶段，MySQL选择需要的列，并进行任何指定的计算或函数操作。SELECT子句决定了最终返回哪些列和如何格式化这些列。
??6、DISTINCT：DISTINCT关键字用于消除结果集中的重复行。它通常在SELECT子句之后应用，确保每个记录都是唯一的。
??7、ORDER BY：如果存在ORDER BY子句，MySQL会根据指定的列对结果集进行排序。注意：尽管在执行顺序中排在前面，但在实际的逻辑处理中，ORDER BY是在所有其他操作之后进行的。排序操作可能非常消耗资源，因此优化这部分至关重要。
??8、LIMIT / OFFSET：最后，LIMIT和OFFSET子句用于限制返回的记录数量。这通常用于分页查询，只返回特定范围的记录。
??9、返回结果：MySQL将最终的结果集返回给客户端。在这一步，结果以适当的格式呈现给用户或应用程序。

??理解这个执行顺序有助于更好地优化查询性能，因为某些操作（如过滤和分组）可能比其他操作（如选择和排序）更消耗资源。通过调整查询的结构、使用索引或进行其他优化措施，可以显著提高查询性能。
??
??
??
??2）、举例说明
??以查询出数学成绩大于80分的记录（select id,name,math from a2 where math>80;）为例，根据上述讲述可知：

??
??以查找总成绩小于240的记录为例（select name,chinese+math+english as total from a2 where chinese+math+english<240;）：解释起别名时为什么报错。

??
??
??

2.3、order 结果排序

2.3.1、语法说明

??1）、默认状态
??默认情况下， 使用SELECT语句从表中查询数据时，结果集不按任何顺序排序。（未定义行为）

??PS：实际只需要记住执行SELECT查询时，如果没有使用ORDER BY子句来明确指定排序顺序，那么返回的结果的顺序是不确定的。 （即每次执行相同的查询可能会得到不同的结果，除非表中的数据本身有某种自然顺序）。

??存在一些常见的情况：（补充了解）
??①没有ORDER BY，但存在主键的情况下：对于有主键的表，MySQL通常会按照主键的顺序返回结果。但这并不是一个保证，因为存储引擎的具体实现可能会有所不同。尽管如此，在实际应用中，许多开发者都发现查询结果似乎是按照主键顺序返回的。
??②没有ORDER BY，也没有主键的情况下：结果集的顺序是不确定的。MySQL不会按照任何特定的顺序返回结果，除非表中的数据本身有某种自然顺序（例如，按照插入顺序或更新顺序）。
??
??
??

??2）、order by排序状态

??如果要对结果集进行排序，请使用该ORDER BY 子句。ORDER BY 允许的操作：
?? ①按单列或多列对结果集进行排序。
?? ②按升序或降序对不同列的结果集进行排序。
??

??相关语法：

SELECT column1, column2,...
FROM tbl
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC],... 

??ASC：升序 ??DESC：下降
??默认情况下，ORDER BY 如果未指定ASC或DESC 显式，则子句按升序对结果集进行排序 。
??
??
??

2.3.2、相关演示

2.3.2.1、单列排序（正序、逆序）

??说明：这里的排序不是单独只对某列进行排序，而是以其为key值，对记录与记录之间整行进行排序变动。

??
??
??
??

2.3.2.2、对于NULL值、字符串（补充了解）

??1）、使用ORDER BY对字符串进行排序

??概述： MySQL中，使用ORDER BY对字符串进行排序时，排序是基于字符的字典顺序（lexicographical order）进行的。这意味着字符串将按照每个字符的ASCII或Unicode值进行排序，具体取决于字符集和校对规则（collation）。

??一些要点：
??默认排序规则： 如果不指定特定的校对规则，MySQL将使用表的默认校对规则进行排序。 对于ASCII字符集，排序通常是按照字符的ASCII码值进行的。对于Unicode字符集（如utf8或utf8mb4），排序是按照Unicode码点进行的。
??大小写敏感性： 默认情况下，字符串的排序是大小写敏感的。这意味着大写字母和小写字母会被视为不同的字符。如果需要执行大小写不敏感的排序，可以使用UPPER()或LOWER()函数将字符串转换为统一的大小写形式，然后再进行排序。
??特殊字符和空格： 特殊字符和空格在排序时也会被考虑。例如，字符串"apple"和"apple "（后面有一个空格）会被视为不同的字符串。如果需要忽略字符串末尾的空格进行排序，可以使用TRIM()函数去除字符串两端的空格。
??
??举例演示：

??
??
??2、MySQL中，使用ORDER BY排序时，如果是升序，NULL值会出现在最前面；如果是降序，NULL值会出现在最后。（因此，若想改变NULL值的排序行为，可以使用IS NULL或IS NOT NULL条件进行调整）

??
??
??
??

2.3.2.3、多列排序（升序、降序）

??说明：多列排序，可用,分隔开，排序优先级随书写顺序。若当前列相等，则满足后续列排序需求。

??
??
??
??
??

2.4、limit 子句

2.4.1、基本使用介绍

??1）、语法说明
??SELECT语句中使用LIMIT 子句可以约束结果集中的行数。LIMIT子句接受一个或两个参数，两个参数的值必须为零或正整数。 以下说明了LIMIT带有两个参数的子句语法：

SELECT 
    column1,column2,...
FROM
    table
LIMIT offset , count; 

??其中，通过指定适当的offset和count值，可以控制查询结果的返回范围：
??offset可以理解为要跳过的行数，实则是偏移量的含义。（offset指定要返回的第一行的偏移量，初始行的偏移量是0（不是1），该选项是可选的）
??count 表示要返回的最大行数。

??如下，若省略offset，则表示从起始位置开始统计count数目的记录：

SELECT 
   select_list
FROM
   table
LIMIT count; 

??其查询等效于以下offset=0：

SELECT 
    select_list
FROM
    table
LIMIT 0 , count; 

??
??
??
??2）、相关演示

??使用演示：

??执行顺序说明：

??
??
??
??

2.4.2、分页筛选

??语法介绍： 在MySQL中，分页筛选是一种常见的操作，用于从数据库中检索特定范围的数据。其主要依赖于LIMIT和OFFSET子句来实现，LIMIT用于限制返回的记录数，而OFFSET用于指定从哪一行开始返回记录。

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

??PS：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。
??
??演示结果如下：

??实际应用举例： Web应用程序。在Web应用程序中，用户通常需要浏览分页显示的数据。通过使用分页筛选，应用程序可以按需从数据库中检索数据，并在页面上展示给用户。例如，社交媒体平台可能会使用分页筛选来展示用户动态或帖子，每个页面包含一定数量的记录。
??
??
??
??
??
??
??

3、Update更新

3.1、update

3.1.1、基本介绍

??语法如下：

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name 
SET 
	column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

??table_name指明需要更新数据的表名。
??SET子句：指定要更新的列及其对应的新值。若有多个列需要更新，使用逗号分隔。
??WHERE子句：指定更新的条件，确定哪些记录需要更新。WHERE子句是可选项，如果省略，UPDATE语句将更新表中的所有行。

??UPDATE语句中支持两个修饰符：
??LOW_PRIORITY：使用 LOW_PRIORITY 修饰符时，如果该表上有其他的查询（例如读查询或写查询）正在运行，那么这些查询会先于 UPDATE 语句执行。
??IGNORE：使用 IGNORE 修饰符时，如果在 UPDATE 语句执行过程中遇到任何错误，MySQL 将忽略这些错误并继续执行。
??
??
??
??

3.1.2、相关演示

??演示修改单行（单行单列、单行多列）：

??
??演示修改多行（多行单列、多行多列）：

??
??演示全表更新：

??
??
??
??
??
??
??

4、Delete删除

4.1、delete

4.1.1、基本介绍

??MySQL中，DELETE语句用于从数据库表中删除记录：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

??table_name：指定从中删除数据的表。
??WHERE子句：可以指定删除符合条件的行。PS：WHERE子句是可选项，如果省略WHERE子句，DELETE语句将删除表中的所有行。
??返回：除了从表中删除数据外，DELETE语句还返回已删除的行数。
??
??
??

4.1.2、相关演示

??一些说明：使用DELETE语句删除表中的数据时，自增（AUTO_INCREMENT）字段的值不会自动重置或清空。

??
??
??
??
??

4.2、truncate截断表

4.2.1、基本介绍

??1）、基本语法说明
??说明：MySQL中，TRUNCATE TABLE语句允许删除表中的所有数据。就功能而言，TRUNCATE TABLE语句类似于没有WHERE子句的DELETE语句。但在某些情况下，其比DELETE语句更有效。

TRUNCATE [TABLE] table_name

??TABLE关键字：可选项。
??
??注意事项：
??1、如果表具有AUTO_INCREMENT列，则TRUNCATE TABLE语句将自动递增值重置为零。
??2、此外，TRUNCATE TABLE语句不使用DELETE语句，因此与表关联的DELETE触发器将不被调用。（TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚）
??
??
??2）、一些补充
??如果使用的是InnoDB表，MySQL将在删除数据之前检查表中是否有可用的外键约束。 以下是一些情况：

• 如果表具有任何外键约束，则TRUNCATE TABLE语句会逐个删除行。如果外键约束具有DELETE CASCADE动作，则子表中的相应行也将被删除。如果外键约束没有指定DELETE CASCADE动作，则TRUNCATE TABLE将逐个删除行，并且遇到由子表中的行引用的行时，它将停止并发出错误。
• 如果表没有任何外键约束，则TRUNCATE TABLE语句将删除该表并重新创建一个具有相同结构的新表，这比使用DELETE语句特别是对于大表更快更有效。

?? 如果使用其他存储引擎，则TRUNCATE TABLE语句将删除并重新创建一个新表。
??
??
??

4.2.2、相关演示

??

??
??
??
??
??

5、group by子句、having子句

??说明：聚合函数见MySQL函数章节的博文。
??

5.1、基本介绍

??1）、对group by子句
??MySQL中，GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组，一般配合聚合函数使用（如SUM，AVG，MAX，MIN，COUNT等）。

SELECT 
    c1, c2,..., cn, aggregate_function(ci)
FROM
    table
WHERE
    where_conditions
GROUP BY c1 , c2,...,cn;

??PS：
??1、标准SQL不允许在GROUP BY子句中使用别名，但MySQL支持此功能。
??2、在GROUP BY子句中，可以使用DESC或 ASC 对获得的分组进行排序。
??3、使用GROUP BY子句时，SELECT子句中的列必须是在GROUP BY子句中指定的列或者是用于聚合的列。
??4、在GROUP BY操作中，NULL值通常会被视为一个独立的组。 也就是说，所有NULL值都会被单独列出来，并且对NULL值的聚合函数计算也是独立的。
??
??
??
??2）、对having子句
?? HAVING子句通常与GROUP BY 子句一起使用，以根据指定的条件过滤组。 如果GROUP BY省略HAVING子句，则子句的行为类似于WHERE 子句。
??
??
??3）、WHERE和HAVING的对比
??WHERE子句用于在数据分组之前对数据集进行筛选。它基于指定的条件过滤记录，并返回满足条件的行。
??HAVING子句用于在数据分组之后对聚合结果进行筛选。它允许你基于聚合函数的结果（如COUNT、SUM、AVG等）对组进行过滤。

??几个关键区别：
??应用阶段：WHERE子句在数据聚合之前应用条件，而HAVING子句在数据聚合之后应用条件。
??适用范围：WHERE子句适用于单个行的筛选，而HAVING子句适用于聚合结果的筛选。
??聚合函数的使用：WHERE子句不能与聚合函数一起使用，而HAVING子句可以与聚合函数一起使用。
??NULL值的处理：在WHERE子句中，NULL值可能导致条件评估为FALSE或UNKNOWN，而在HAVING子句中，NULL值通常被视为一个独立的组。

??
??
??
??

5.2、使用演示

5.2.1、使用的数据

??
??演示使用的雇员信息表来自oracle 9i的经典测试表：
??EMP：员工表
??DEPT：部门表
??SALGRADE：工资等级表

??
??

5.2.1.1、dept部门表

dept部门表 结构、数据如下：

mysql> desc dept;
+--------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type                     | Null | Key | Default | Extra |
+--------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| deptno | int(2) unsigned zerofill | NO   |     | NULL    |       |
| dname  | varchar(14)              | YES  |     | NULL    |       |
| loc    | varchar(13)              | YES  |     | NULL    |       |
+--------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> show create table dept \G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: dept
Create Table: CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

mysql> select * from dept;
+--------+------------+----------+
| deptno | dname      | loc      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

??
??

5.2.1.2、salgrade薪资表

salgrade薪资表 结构、数据如下：

mysql> desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| grade | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
| losal | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
| hisal | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> show create table salgrade \G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: salgrade
Create Table: CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| grade | losal | hisal |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

??
??

5.2.1.3、emp员工表

emp员工表 结构、数据如下：

mysql> desc emp;
+----------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type                     | Null | Key | Default | Extra |
+----------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| empno    | int(6) unsigned zerofill | NO   |     | NULL    |       |
| ename    | varchar(10)              | YES  |     | NULL    |       |
| job      | varchar(9)               | YES  |     | NULL    |       |
| mgr      | int(4) unsigned zerofill | YES  |     | NULL    |       |
| hiredate | datetime                 | YES  |     | NULL    |       |
| sal      | decimal(7,2)             | YES  |     | NULL    |       |
| comm     | decimal(7,2)             | YES  |     | NULL    |       |
| deptno   | int(2) unsigned zerofill | YES  |     | NULL    |       |
+----------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> show create table emp \G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: emp
Create Table: CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

??
??
??
??
??
??

5.2.2、单列分组：显示每个部门的平均工资和最高工资

??演示如下：

??
??
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??

5.2.3、多列分组：显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

??演示如下：

??
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??

5.2.4、having子句使用：显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

??演示如下：

??
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