一张图看懂3D机器视觉技术区别

发布时间：2024年01月10日

?3D机器视觉的实现依赖于多种传感器和复杂的算法，以获得和处理三维信息。常见的3D机器视觉技术原理：

3D机器视觉已经在多个领域展现出巨大的应用潜力：

自动驾驶：激光雷达和立体视觉系统被广泛应用于自动驾驶汽车，使车辆能够实时感知周围环境的物体、行人和车辆，并做出智能决策。

工业自动化：制造业利用3D机器视觉进行质量控制、零件检测和机器人导航，从而提高了生产效率和产品质量。

医疗领域：医学影像学中的3D机器视觉技术可用于诊断、手术规划和治疗模拟，帮助医生更准确地了解患者的解剖结构。

虚拟现实和增强现实：3D机器视觉为虚拟现实和增强现实应用提供了更真实的环境感知，增强了用户的沉浸感和互动性。

文化遗产保护：文化遗产领域使用3D扫描和建模技术来记录和保存历史文物、建筑和艺术品，以确保它们的保存和传承。

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文章来源:https://blog.csdn.net/ZQ51camera/article/details/135497939
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